Das Streben nach Wissen findet seit jeher in Form von Forschung statt, unabhängig von der Art des Themas. Es gibt Zeiten, in denen die Forschung zu Durchbrüchen in Wissenschaft und Technik oder zur Entdeckung neuer Arten führt.
Aufgrund der gegenwärtigen Notlage, in der das Coronavirus die Welt heimsucht, haben Wissenschaftler einen enormen Forschungsaufwand betrieben, um einen Impfstoff gegen die Krankheit zu finden. In diesem Blogbeitrag werden wir die Arten von Forschungsdesigns und ihre verschiedenen Aspekte untersuchen.
Was ist ein Forschungsdesign?
Wenn wir Forschung als eine Sammlung von Informationen unter Berücksichtigung der Methoden definieren, können wir sehen, dass Forschung wichtige Informationen über das Thema enthält.
Es handelt sich um eine Reihe von Fakten, die durch die Formulierung einer These gesammelt werden und auf die strukturierte Ergebnisse auf der Grundlage derselben Hypothese folgen. Sie können akademische Forschung oder wissenschaftliche Forschung betreiben. Schauen wir uns einmal genauer an, was ein Forschungsdesign ist.
Die Herausforderungen, mit denen sich Organisationen in der Forschung konfrontiert sehen, beeinflussen oft das Forschungsdesign und nicht andersherum. Bei der Konzeption eines Forschungsprojekts werden sowohl die zu verwendenden Instrumente als auch die Art und Weise ihrer Anwendung festgelegt.
Im Forschungsdesign skizzieren Sie einen Weg, um alle Elemente der Studie in einen umfassenden und sequenziellen Rahmen einzubinden. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass Ihre Forschung das gewünschte Problem effektiv angehen wird.
Im Wesentlichen wird damit die Grundlage für die Datenerhebung, die Auswertung und die Berichterstattung gelegt. Denken Sie daran, dass das von Ihnen gewählte Design vom Forschungsproblem abhängt!
Elemente des Forschungsdesigns: Der Rahmen
Ein Forscher kann sich mit Hilfe eines Forschungsdesigns auf die Suche nach der Welt der Geheimnisse begeben und dabei einen strukturierten Ansatz wählen.
Ähnliche Entscheidungen treffen Forscher bei der Auswahl von Ansätzen aus einer Vielzahl von Methoden, um die Art der durchzuführenden Forschung zu bestimmen, ähnlich wie ein Architekt, der die verschiedenen Entwürfe für ein Gebäude festlegt.
Schauen wir uns also an, welche Elemente die wichtigsten Überlegungen sind, die jeder Forscher in sein Forschungsdesign aufnehmen sollte.
Diese Elemente sind wesentlich:
- Eine klare Aussage über den Zweck
- Methodik zur Analyse der gesammelten Details
- Arten von Forschungsmethoden
- Eine Liste möglicher Hindernisse für die Forschung
- Erhebung und Analyse von Forschungsdaten: durchzuführende Methoden
- Ein Überblick über den Zeitplan der Objektivität
- Eine Bewertung der Analyse
- Ein Überblick über die Rahmenbedingungen der Studie
Anhand der oben aufgeführten Elemente kann man eine Gesamtperspektive der Forschung entwickeln, da sie eine logische Struktur aufzeigt.
Merkmale des Forschungsdesigns: Die Merkmale
Die Validität eines jeden Forschungsdesigns hängt von der Robustheit der Ergebnisse ab. Um genaue Daten zu erhalten, ist es unerlässlich, ein Höchstmaß an Neutralität zu erreichen und die Forschungsergebnisse vor voreingenommener Interpretation zu schützen.
Es ist wichtig, dass die Ergebnisse Ihrer Studie einem breiten Spektrum von Menschen zugute kommen, nicht nur einer Minderheit. Um dies zu überprüfen, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Stichprobengröße groß genug ist, und sicherheitshalber einen gewissen Spielraum für Fehler einräumen.
Der Erfolg Ihrer Studie hängt von einem angemessenen Forschungsdesign ab. Genaue und unvoreingenommene Erkenntnisse werden durch gründliche und gut konzipierte Forschungsstudien gewonnen. Zu den vier wichtigsten Merkmalen eines guten Forschungsdesigns gehören:
Neutralität: Im Laufe der Planung Ihrer Forschung kann es notwendig sein, über die Art der Daten, die Sie zu erheben gedenken, zu spekulieren. Ihre Forschung sollte neutrale Ergebnisse liefern, die frei von vorgefassten Meinungen sind (Unverfälschte Ergebnisse). Berücksichtigen Sie die Meinungen zum endgültigen Bewertungsergebnis und zu den abgeleiteten Ergebnissen, die aus verschiedenen Quellen stammen, und prüfen Sie, ob sie mit den Ergebnissen übereinstimmen. Auf diese Weise werden die Forschungsergebnisse neutral sein, was die Validität und Zuverlässigkeit der Studie erhöht.
Verlässlichkeit: Wenn Sie regelmäßig dieselben Untersuchungen durchführen, ist zu erwarten, dass die Ergebnisse gleich bleiben. Um einen hohen Standard der Ergebnisse zu erreichen, sollte Ihr Datenerhebungsdesign daher auch die Methode zur Entwicklung von Forschungsfragen beinhalten. Wenn Ihr Design zuverlässig ist, können Sie die erwarteten Ergebnisse erzielen.
Die Gültigkeit: Uns steht eine Vielzahl von Messinstrumenten zur Verfügung. Für die Messung der Wirksamkeit sind nur solche Instrumente geeignet, die es einem Forschungsteilnehmer ermöglichen, Ergebnisse in Übereinstimmung mit dem Forschungsziel zu ermitteln. Die aus diesem Ansatz abgeleiteten Beurteilungen sind dann glaubwürdig und gültig.
Verallgemeinerung: Sie sollten Ihre Studie nicht auf eine kleine Gruppe von Personen beschränken, sondern das, was Sie aus Ihrem Entwurf gelernt haben, auf eine große Population anwenden. Mit Verallgemeinerung meinen wir, dass Sie Ihre Forschungsumfrage jederzeit bei jeder demografischen Gruppe mit demselben Grad an Genauigkeit durchführen können.
Um ein effektives Forschungsdesign zu erstellen, müssen die oben genannten Faktoren unter den Befragten ausgeglichen werden. Auf diese Weise wird eine umfassendere und genauere Studie erstellt, die für ein größeres Publikum verständlich ist.
Die wichtigsten Kategorien des Forschungsdesigns
Um das beste Modell für eine Studie zu wählen, muss der Forscher unbedingt die verschiedenen Arten von Forschungsdesigns kennen. Ihr Design lässt sich, wie die Forschung insgesamt, grob in qualitative und quantitative, flexible und starre Kategorien einteilen.
Qualitativ: Forschung auf der Grundlage mathematischer Berechnungen, die Korrelationen zwischen Daten und Beobachtungen ermitteln. Die statistische Methode kann eingesetzt werden, um Theorien zu beweisen oder zu widerlegen, die sich auf organisch auftretende Phänomene beziehen. Forscher verwenden beispielsweise qualitative Methoden, um zu ermitteln, "warum" bestimmte Theorien gültig sind und "was" die Befragten darüber denken. Solche Informationen ermöglichen es dem Forscher, mit ausreichenden Beweisen zu einem endgültigen Verständnis zu gelangen.
Quantitativ: Forschung, die empirische Daten sammelt, um Informationen zu gewinnen, die als Entscheidungsgrundlage dienen können. Die Zahlen bieten eine bessere Perspektive für wichtige organisatorische Entscheidungen. Es ist unerlässlich, dass Organisationen quantitative Forschung betreiben, um Fortschritte zu erzielen. Die Auswertung und Meta-Analyse von Daten stützt sich vor allem auf Grafiken, Zahlen und Tortendiagramme. Analysen und Informationen, die aus präzisen numerischen Daten und Statistiken abgeleitet werden, können bei der Bestimmung der künftigen Ausrichtung des Unternehmens äußerst nützlich sein.
| - QUALITATIV | - QUANTITATIV |
|---|---|
| Betont die Entwicklung Theorien und Hypothesen. | Betonung der Putting-Theorien und Hypothesen zur Studie. |
| Zur Durchführung der Analyse gehört das Zusammenfassen, Kategorisieren, und die Interpretation von Daten. | Die Analyse der Daten erfordert die Anwendung von Mathematik und Statistik. |
| Die meisten Informationen wird im Text ausgedrückt. | Die häufigste Form des Ausdrucks mit Zahlen, Diagrammen und Tabellen arbeitet |
| Antworten sind nur erforderlich von einer kleinen Gruppe von Menschen. | Es müssen sein zahlreiche Teilnehmer. |
| Unerforschte Probleme erforschen und schlagen neue Lösungen vor. | Bewerten Sie die Leistung neue Behandlungen, Programme, oder Produkte. |
Festes und flexibles Forschungsdesign
Es kann auch zwischen festen und flexiblen Forschungsdesigns unterschieden werden. Die Studiendesigns lassen sich in die beiden oben genannten Kategorien einteilen: quantitative (festes Design) und qualitative Datenerhebung (flexibles Design).
Bei einem festen Studiendesign kennen Sie das Design schon vor Beginn der Datenerhebung. Es gibt fast keine zufällig ausgewählten Ergebnisse.
Andererseits erlauben flexible Designs eine größere Freiheit bei der Beantwortung, z. B. wenn die Befragten ihre eigenen Antworten geben müssen, anstatt aus vorgegebenen Antworten auszuwählen.
Daher lassen sich die Forschungsdesigns in fünf weitere Typen unterteilen.
1. Deskriptives Forschungsdesign
Beim deskriptiven Forschungsdesign liefert der Forscher eine ausführliche Erklärung/Beschreibung dessen, was er erforscht. Die Datenerhebung, -analyse, -aufbereitung und -präsentation ist bei dieser Art von Forschungsdesign rein theoretisch.
Ein theoriebasierter Ansatz ist ein Ansatz, bei dem sich der Forscher besonders mit dem Thema beschäftigt, auf das sich die Forschung konzentriert. Dieser Ansatz wird für verschiedene Studien wie Fallstudien, eingehende Beobachtungen und Umfragen verwendet.
Sie gibt dem Forscher eine logische Möglichkeit, das Problem darzulegen, so dass andere die Gründe für die Durchführung dieser Art von Forschung besser nachvollziehen können.
Wenn Sie keine klare Problemstellung haben, ist Ihre Forschung eher explorativ als deskriptiv. Ein gutes Beispiel für diese Art von Forschungsdesign wäre: Wie hoch ist die Prävalenz der Covid-Krankheit in der Bevölkerung XYZ?
2. Korrelationales Forschungsdesign
Ein korrelationales Forschungsdesign konzentriert sich auf die Korrelation zwischen verschiedenen Faktoren, ohne dass der Forscher die Möglichkeit hat, einen dieser Faktoren zu verändern. Diese Art von Studie umfasst mindestens zwei verschiedene Datengruppen und kein Experiment.
Bei der Bewertung des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen werden keine pauschalen Verallgemeinerungen vorgenommen, sondern es wird eine statistische Analyse verwendet, um diesen Zusammenhang zu ermitteln. Positive, negative oder Null-Korrelationen können sich aus korrelationalen Studiendesigns ergeben.
Mit dieser Technik können zum Beispiel Fall-Kontroll-Studien und prospektive Studien durchgeführt werden.
Bei korrelationalen Forschungsdesigns lassen sich Daten aus der realen Welt leichter erfassen. So lassen sich Ihre Ergebnisse extern in gültiger Weise auf reale Szenarien anwenden.
Es gibt mehrere Szenarien, die sich für Korrelationsstudien eignen, z. B:
- Untersuchung von Beziehungen ohne Ursache und Wirkung
- Untersuchung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen festen Einheiten
3. Experimentelles Forschungsdesign
In der experimentellen Forschung werden zwei Gruppen von Variablen verwendet, um das Ergebnis der Studie zu bestimmen.
Um Unterschiede zwischen der ersten und der zweiten Gruppe zu messen, dient die erste Gruppe als Konstante. Feldexperimente, kontrollierte Experimente oder Quasi-Experimente sind alles Beispiele für diese Art von Forschungsdesigns, die eine Beziehung zwischen zwei Variablen herstellen.
Der Forscher untersucht also, wie eine unabhängige Variable eine abhängige Variable beeinflusst. Sie können zum Beispiel die Beziehung zwischen dem Preis (einer unabhängigen Variable) und der Markentreue (einer abhängigen Variable) untersuchen.
Normalerweise hilft ein solches Forschungsdesign bei der Beantwortung einer Forschungsfrage, indem es die unabhängigen Variablen kontrolliert und untersucht, wie sie die abhängigen Variablen beeinflussen.
4. Diagnostisches Forschungsdesign
Unter den verschiedenen Arten von Forschungsdesigns zielt die diagnostische Forschung darauf ab, die Grundursache eines bestimmten Zustands oder Ereignisses zu ermitteln.
Wenn Sie herausfinden, wie bestimmte Probleme oder Herausforderungen durch andere Faktoren verursacht werden, können Sie ein tieferes Verständnis für die Probleme Ihrer potenziellen Kunden gewinnen.
Dieser Entwurf besteht in der Regel aus drei Schritten: (1) Erfassung des Problems, (2) Diagnose und (3) Lösung des Problems.
5. Erläuterndes Forschungsdesign
Auch hier spricht der Name für sich selbst. Mit einem Erklärungsforschungsdesign kann der Forscher seine Konzepte und Theorien ausarbeiten, untersuchen und erklären.
Forschungsdesigns dieser Art werden verwendet, um die unbekannten Facetten eines bestimmten Themas zu untersuchen und die Antworten aufzudecken. Kurz gesagt, diese Anwendung liefert uns Informationen darüber, wie wir die kleinsten Informationsfragmente aufspüren können.
Mit diesem Ansatz können sich die Forscher ein umfassendes Bild machen und diese Informationen nutzen, um künftige Probleme schneller zu erkennen. Zu den erklärenden Forschungsmethoden gehören:
- Analyse der Literatur
- Ein ausführliches Interview
- Durchführung einer Fokusgruppe
- Analysen von Fallstudien
Ein Forscher, der eine bestehende Marktstudie wiederholt, erwartet die gleichen Ergebnisse. Erstellen Sie eine Liste der Forschungsfragen, die Sie Ihren Teilnehmern in der Umfrage stellen werden, und nehmen Sie diese in Ihr Forschungsdesign auf.
Die Festlegung dieses Standards wird dazu beitragen, das Ergebnis Ihrer Forschung zu sichern. Die einzige Möglichkeit, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihr Forschungsdesign zuverlässig ist. Wenn Sie das Thema und seinen Innovationsgehalt analysiert haben, können Sie entscheiden, welche Art von Forschungsdesign Sie wählen. (Lesen Sie unseren Leitfaden über wie man ein Forschungspapier schreibt)
Arten von Forschungsdesigns, gruppiert nach Kategorien von Teilnehmern
Die Qualität der Gruppierung der Teilnehmer kann auch zur Kategorisierung von Forschungsdesigns verwendet werden. Die Größe der Stichprobe und die Art der Gruppierung der Teilnehmer hängen von der Forschungshypothese ab.
In einer Forschungsstudie, die auf einem experimentellen Design basiert, gibt es normalerweise mindestens eine Versuchs- und eine Kontrollgruppe. Stellen Sie sich vor, in einer Studie zum Covid-Impfstoff würde eine Gruppe die Behandlung erhalten und eine andere nicht. Sie können sich das vorstellen.
Es gibt vier Arten von Forschungsdesigns, die auf der Gruppierung der Teilnehmer basieren:
1. Kohortenstudie
Die Teilnehmer an einer Kohortenstudie werden aus einer Gruppe von Personen mit ähnlichen Merkmalen ausgewählt und in bestimmten Zeitabständen untersucht. Bei einer Panelstudie haben die Teilnehmer ein gemeinsames Merkmal (dieselbe Krankheit oder dasselbe Gen).
2. Querschnittsstudie
In der Forschung in den Sozialwissenschaften, der Medizin und der Biologie werden häufig Querschnittsstudien durchgeführt. Bei diesem Design werden die Daten entweder von der gesamten Bevölkerung oder von einer statistisch signifikanten Stichprobe von Personen in einem bestimmten Zeitraum erhoben.
3. Longitudinalstudie
In der Längsschnittforschung werden dieselben Variablen wiederholt über einen kurzen oder langen Zeitraum beobachtet. In den meisten Fällen handelt es sich um Beobachtungsstudien, obwohl auch randomisierte Längsschnitt-Experimente durchgeführt werden können.
4. Sequenzübergreifende Studie
Das sequenzübergreifende Forschungsdesign integriert sowohl Längs- als auch Querschnittsansätze. Auf diese Weise können einige der grundlegenden Schwächen der beiden zuvor erwähnten Designs ausgeglichen werden.
Wie wirkt sich das auf Ihre Arbeit aus?
Forschungsdesigns definieren einen disziplinierten Ansatz oder eine Methode zur Bewältigung verschiedener Aufgaben in einer Forschungsstudie. Das Design eines Forschungsprojekts soll dem Forscher helfen, seine Ziele zu erreichen, ohne vom Plan abzuweichen. Der Prozess ist umfassend angelegt.
Die Komponenten eines qualitativ hochwertigen Forschungsdesigns arbeiten harmonisch zusammen. Die Forschungsziele und -ergebnisse müssen auf den theoretischen und konzeptionellen Rahmen abgestimmt sein.
- Wenn ein Forscher ein Forschungsdesign (Versuchsplan) aufstellt, kann er die Ziele des Versuchs leicht formulieren.
- Das Ziel eines guten Forschungsdesigns ist es, dem Forscher zu helfen, die Ziele rechtzeitig zu erreichen und die effektivste Lösung für das Forschungsproblem zu finden.
- Forscher können alle Aufgaben, die sie mit begrenzten Ressourcen erledigen müssen, durch den Einsatz von Designstrategien effektiver bewältigen.
- Ein gutes Forschungsdesign führt dazu, dass eine Studie wahrscheinlich genau, zuverlässig, konsistent und legitim ist.
- Von Beginn des Forschungsprojekts an ist der Forscher zufrieden und zuversichtlich und fühlt sich erfolgreich.
- Fehler werden reduziert und Verzerrungen beseitigt.
- Der hohe Detaillierungsgrad in jeder Phase des Forschungsprozesses macht die Studie informativer und effektiver.
- Mit einem Forschungsplan ist es einfacher, in jeder Phase einer Studie die richtigen Entscheidungen zu treffen.
- Auf diese Weise kann festgestellt werden, welche Aufgaben wichtig und welche unwichtig sind.
- Außerdem ermöglicht das Design dem Forscher, eine Antwort auf das Unbekannte zu finden und ein gutes Ergebnis zu erzielen. Dann kann es zu einer Veröffentlichung und Bekanntmachung kommen.
Ein ausgezeichnetes Forschungsdesign, geeignete Methoden und eine genaue Datenerhebung sind für den Erfolg Ihrer Studie unerlässlich. Außerdem sollten die Quellen, die Sie für Ihre Analyse verwenden, glaubwürdig sein.
Nur dann können Sie gültige, zuverlässige Schlussfolgerungen ziehen. Es besteht kein Zweifel, dass die Forschung das Potenzial hat, Lösungen für praktisch alle Probleme der Welt zu finden.
Die Kenntnis der verschiedenen Arten von Forschungsdesigns ist für die Durchführung Ihrer Dissertation von wesentlicher Bedeutung, da Sie dadurch einen besseren Einblick in das von Ihnen untersuchte Thema gewinnen können.
Schlussbemerkung
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass das Forschungsdesign die Blaupause für Ihre Studie darstellt. In diesem Entwurf werden alle notwendigen Grundlagen für die Forschung gelegt, und er wird zu besseren Ergebnissen führen. Schreiben Sie alle Fragen, Ziele und die Zielgruppe auf, die an der Diskussion teilnehmen wird.
Wir hoffen, dass dieser Leitfaden Ihnen die Planung von Forschungsprojekten erleichtert hat.
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