El Ártico se está adelgazando dos veces más rápido de lo previsto.
Un modelo actualizado sugiere que el hielo marino de las costas del Ártico se está reduciendo dos veces más rápido de lo previsto.
La naturaleza se deteriora con el aumento del calentamiento global y los cambios climáticos. El rápido deshielo de los polos está provocando una pérdida de biodiversidad y aumentando la preocupación por el nivel del mar.
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El espesor del hielo marino sirve de barómetro para conocer el estado de la región ártica. Cuanto más grueso es el hielo, más aislante térmico actúa, impidiendo que la temperatura de la superficie oceánica aumente durante el invierno y protegiendo en verano del calor.
También es menos probable que el deshielo del Ártico en verano se sustente en un hielo más fino.
Por ello, los investigadores han evaluado los resultados de un programa informático de reciente desarrollo destinado a estimar la diferencia en la profundidad de la nieve anualmente y han identificado adelgazamiento del hielo marino acelerado mucho más de lo previsto.
Finalidad y objetivos del estudio
Como la capa de hielo marino modera el intercambio aire-agua y la transferencia de calor entre los océanos y la atmósfera, tiene implicaciones para los ecosistemas regionales, los patrones de los vientos hemisféricos y el clima mundial.
El aislamiento térmico aumenta con el espesor del hielo marino, por lo que las temperaturas se mantienen más bajas en invierno.
También es el espesor del hielo marino durante la acumulación de nieve lo que determina la profundidad del hielo marino por debajo de la superficie del agua, contribuyendo sustancialmente al crecimiento termodinámico del hielo marino. El espesor del hielo marino es, por tanto, un importante indicador de la salud de la región.
Los investigadores utilizaron el CryoSat-2 radar por satélite para medir el espesor del hielo marino para este estudio.
El objetivo era comparar los datos disponibles del modelo antiguo con un nuevo modelo que implicaba un cambio climático.
La altura del hielo sobre el agua puede calcularse cronometrando el tiempo que tardan en reflejarse las ondas de radar, lo que permite estimar su grosor.
SnowModel-LG, un modelo lagrangiano de acumulación de nieve, se utilizó para predecir la profundidad total de la nieve y la densidad en diferentes lugares alrededor del Océano Ártico teniendo en cuenta el viento, la temperatura, la precipitación y el análisis del movimiento del hielo.
A continuación, se combinaron los resultados del modelo de nieve con datos de radar por satélite para estimar la rapidez con que disminuye el espesor del hielo marino en el Ártico y cómo puede variar con el tiempo.
Como resultado:
Se añadió un factor del 50% a la variabilidad del espesor del hielo marino en los mares marginales incluyendo la variabilidad de la capa de nieve.
Según su estudio, la fluctuación de la capa de nieve contribuye en una proporción cada vez mayor a la variabilidad del espesor inferido del hielo marino, pasando de alrededor de 20% a más de 70% en una escala temporal estacional.
También se observaron tendencias impulsadas por los datos del SnowModel-LG en las estadísticas de espesor del hielo marino, amplificando los descensos en zonas donde ya existían e introduciendo pérdidas sustanciales en lugares que aún no los tenían.
El aumento de la huella de carbono está provocando la disminución de las capas de hielo porque los seres humanos han incrementado considerablemente el número de actividades que afectan al medio ambiente. Varias especies de animales de las regiones polares también han perdido su hábitat debido a este deshielo. Se dará un enfoque holístico para evaluar el espesor del hielo marino a través de su modelo integrado, que salva las distancias de sistemas de análisis obsoletos e incorpora factores como el cambio climático.
Su investigación es un hito importante que sin duda puede contribuir a una mayor comprensión de la causa real.
Para saber más sobre su investigación, consulte la referencia que se menciona a continuación.
Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. Faster decline and higher variability in the sea ice thickness of the marginal Arctic seas when accounting for dynamic snow cover. The Cryosphere, 2021; 15 (5): 2429 DOI: 10.5194/tc-15-2429-2021
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