Cuando se trata de información visual, hay un punto muerto: a algunas personas les cuesta interpretar los datos en un formato más visual, mientras que otras piensan que es la forma más fácil de comprender la información.
De acuerdo, quizá la cuestión aquí es que el concepto de información visual conlleva la idea de algo complicado. Gráficos en blanco y negro, tablas y esquemas mal construidos que confunden aún más al lector.
Si este es tu caso, déjame decirte algo: la información visual debe ayudarte a entender, no confundirte. Probablemente el autor de este tipo de información visual no tenía ni idea de lo que estaba haciendo.
Por desgracia, el mundo de la ciencia está lleno de malas cifras y gráficos. Pero, ¿cómots, ¿podría contribuir a hacer más visual la comunicación científica? ¿Y no sólo visual, sino también funcional?
He aquí dos artistas que pueden ayudarnos a inspirarnos para empezar. Ambos tienen un enfoque divertido y nos muestran que la información visual puede ser algo muy sencillo.
Mona Chalabi es periodista de datos y presentadora. Es editora de datos de The Guardian US y columnista en New York Magazine, donde escribe una columna de consejos llamada "Dear Mona". En 2016, los bocetos de datos de Mona fueron elogiados por la Royal Statistical Society. Los dibujos, pensados para hacer los números más cercanos, pueden verse en su cuenta de Instagram. - Sitio web de Mona Chalabi
Nigel Holmes puede ser el mejor ejemplo de artista gráfico capaz de tomar un concepto complejo u opaco, y hacerlo no solo comprensible, sino divertido y atractivo. En un episodio del PolicyViz Podcast, Holmes describe cómo el uso de objetos físicos y familiares como referencia puede ayudar a la gente a comprender conceptos difíciles. - Amanda Montañez para Scientific American
La ciencia y la creatividad caminan juntas. Déjame preguntarte algo, ¿cómo dibujarías si tuvieras que explicar a alguien en qué consiste tu investigación?
¿Necesitas ayuda? Permíteme:
Suscríbase a nuestro boletín de noticias
Contenidos exclusivos de alta calidad sobre la eficacia visual
comunicación en la ciencia.
Spanish 
English 
Chinese 
Japanese 
German 
Portuguese 
Dutch 
Russian 
French 
Italian