Une hypothèse est simplement une déclaration testable visant à trouver une réponse à une question spécifique ; une hypothèse formalisée force la réflexion sur les résultats à attendre d'une expérience. 

Par conséquent, une hypothèse peut être utilisée pour presque tout : tester différents résultats dans des tâches quotidiennes, identifier une fin possible dans une recherche, constituer la base d'une expérience scientifique, etc.

Avec cet article, vous apprendrez le raisonnement qui le sous-tend, les différents types d'hypothèses, ainsi que comment rédiger une hypothèse plus clairement.

Qu'est-ce qu'une hypothèse ?

Une hypothèse est une méthode de prévision, une tentative de trouver une réponse à quelque chose qui n'a pas encore été testé, une idée ou une proposition basée sur des preuves limitées. 

Dans la plupart des cas, il s'agit de proposer des relations entre deux variables (ou plus) : la variable indépendante (le changement effectué) et la variable dépendante (la mesure). Par exemple, supposons que vous ayez l'habitude d'étudier toute la nuit avant un examen, mais que vous soyez toujours trop fatigué pour comprendre clairement le sujet, ce qui se traduit par de mauvaises notes.

L'hypothèse est donc que si vous étudiez pendant la journée, vous comprendrez la matière et, par conséquent, vous obtiendrez une bonne note. Dans cet exemple, la variable indépendante est le temps d'étude et les variables dépendantes sont la compréhension de la matière et la note. 

Comme vous pouvez le constater, une hypothèse peut être utilisée dans presque toutes les situations, mais on la retrouve le plus souvent dans les documents de recherche ou les expériences scientifiques. 

Lors de la rédaction d'une hypothèse, il est essentiel de faire preuve de prudence et de rigueur avant de commencer à la rédiger. Comme toute hypothèse doit être prouvée par des faits, des tests directs et des données probantes, même des failles ou des malentendus mineurs dans la construction de l'hypothèse peuvent avoir un impact négatif sur la qualité de votre recherche et sur les résultats qui en découlent. 

Types d'hypothèses de recherche et exemples

Il existe différents types d'hypothèses en fonction de la nature ou de l'objectif de votre hypothèse, qu'il s'agisse d'une recherche ou d'une expérience scientifique. 

Avant d'entrer dans le vif du sujet comment rédiger une hypothèsePour cela, nous allons passer en revue les différents types de produits afin de déterminer celui qui vous convient le mieux. 

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Hypothèse simple

Une hypothèse simple se contente de tester et d'expérimenter la relation entre deux variables : la variable indépendante et la variable dépendante. Comme nous l'avons illustré précédemment en utilisant le temps d'étude et les notes.

Hypothèse complexe

Une hypothèse plus complexe implique une relation entre plus de deux variables, par exemple : deux variables indépendantes et une variable dépendante ou vice versa. 

Exemple : Plus la pauvreté et l'analphabétisme sont élevés dans la société, plus le taux de criminalité est important.

Hypothèse nulle

L'hypothèse nulle, abrégée H0, est une hypothèse dans laquelle il n'y a pas de relation entre les variables. 

Par exemple, la pauvreté n'a rien à voir avec le taux de criminalité d'une société.

Hypothèse alternative

Une hypothèse alternative (H1 ou HA) est utilisée conjointement à l'hypothèse nulle. Elle énonce l'inverse de l'hypothèse nulle, ce qui implique qu'une seule doit être vraie. 

Par exemple, la pauvreté est la cause du taux de criminalité de la société.

Hypothèse composite

Une hypothèse composite est une hypothèse qui ne prédit pas les paramètres, la distribution ou l'étendue exacts de la variable dépendante. 

Il nous arrive fréquemment de prédire un résultat exact. "Les hommes de 23 ans mesurent en moyenne 189 cm", par exemple. Nous fournissons ici un paramètre exact. Par conséquent, l'hypothèse n'est pas composite. 

Cependant, il n'est pas toujours possible d'émettre une hypothèse précise. Dans ce cas, nous pourrions dire : "En moyenne, les hommes de 23 ans sont pas 189 cm". Nous n'avons pas établi de fourchette de distribution ni de paramètres précis pour la taille moyenne des hommes de 23 ans. Par conséquent, nous avons introduit une hypothèse composite plutôt qu'une hypothèse exacte. 

Une hypothèse alternative (comme nous l'avons vu plus haut) est généralement composite parce qu'elle est définie comme tout ce qui est différent de l'hypothèse nulle. Comme ce "tout sauf" ne spécifie pas de paramètres ou de distribution, il s'agit d'un exemple d'hypothèse composite.

Hypothèse logique

Une hypothèse qui peut être vérifiée logiquement est appelée hypothèse logique. Ainsi, sans preuve réelle, une hypothèse logique suggère une relation entre des variables. 

Exemple : Les alligators ont des écailles vertes, donc les dinosaures qui leur sont étroitement apparentés avaient probablement aussi des écailles vertes. Toutefois, comme ils ont tous disparu, nous devons nous appuyer sur la logique plutôt que sur des données empiriques.

Hypothèse empirique

Une hypothèse empirique est l'inverse d'une hypothèse logique. Il s'agit d'une hypothèse qui est actuellement testée par le biais d'une enquête scientifique et qui repose sur des données concrètes. Elle est également appelée "hypothèse de travail".

Exemple : On réduit la durée de vie des vaches en leur donnant une livre de maïs par jour.

Hypothèse statistique

Une hypothèse statistique utilise des modèles statistiques représentatifs pour tirer des conclusions sur des populations plus importantes. Au lieu de tout tester, on teste un sous-ensemble et on généralise le reste sur la base de données collectées précédemment. 

Exemple : Les cheveux roux naturels concernent environ 2% de la population mondiale.

Hypothèse directionnelle

Une hypothèse directionnelle prédit si l'effet d'une intervention sera positif ou négatif avant le test lui-même. 

Exemple : Le temps pluvieux a-t-il un impact sur la quantité d'exercice d'intensité modérée à élevée que les gens font par semaine ? La pluie réduit la quantité d'exercice d'intensité modérée à élevée que les gens font par semaine.

Comment rédiger une hypothèse en six étapes

1. Poser une question

La rédaction d'une hypothèse implique que vous ayez une question à laquelle répondre. Cette question doit être directe, ciblée et spécifique. Pour faciliter l'identification, encadrez cette question avec les six questions classiques : qui, quoi, où, quand, pourquoi ou comment. Mais n'oubliez pas qu'une hypothèse doit être une déclaration et non une question.

2. Recueillir des informations de base

La collecte d'informations de base sur le sujet peut nécessiter la lecture de plusieurs livres, de revues universitaires, d'expériences et d'observations, ou se résumer à une simple recherche sur Internet.

N'oubliez pas d'envisager vos questions sous plusieurs angles ; les recherches contradictoires peuvent être extrêmement utiles lors de l'élaboration d'une hypothèse ; vous pouvez utiliser leurs résultats comme des réfutations potentielles et formuler votre étude de manière à répondre à ces préoccupations.

3. Définissez vos variables

Une fois que vous avez déterminé la question, vous devez identifier les variables indépendantes et dépendantes, ainsi que le type d'hypothèse qui s'applique.

4. Le présenter sous la forme d'un énoncé "si" et "alors".

Lors de l'élaboration d'une hypothèse, il peut être utile d'utiliser le format "si-alors". Par exemple : "Si je fais plus d'exercice, je perdrai plus de poids : "Si je fais plus d'exercice, je perdrai plus de poids". Ce format peut s'avérer délicat lorsqu'il s'agit de variables multiples, mais en général, c'est un moyen fiable d'exprimer la relation de cause à effet que vous testez.

5. Recueillir d'autres données pour prouver votre hypothèse

La priorité d'une hypothèse est de répondre à la question et de prouver qu'elle est juste ou fausse. Une fois que vous avez établi votre hypothèse et déterminé vos variables, vous pouvez commencer vos expériences. Idéalement, vous recueillerez des données pour étayer votre hypothèse.

6. L'écrire

Enfin, une fois que vous avez rédigé votre hypothèse, analysez toutes les données que vous avez recueillies et tirez vos conclusions sous la forme d'un document de recherche.

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