L'Arctique s'amincit deux fois plus vite que prévu.
Un modèle actualisé suggère que la glace de mer le long des côtes de l'Arctique s'amincit deux fois plus vite que prévu.
La nature se détériore avec l'augmentation du réchauffement de la planète et des changements climatiques. La fonte rapide de la glace des pôles entraîne une perte de biodiversité et suscite des inquiétudes quant au niveau des mers.
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L'épaisseur de la glace de mer sert de baromètre pour comprendre l'état de la région arctique. Plus la glace est épaisse, plus elle agit comme un isolant thermique, empêchant les températures de surface des océans d'augmenter en hiver et protégeant de la chaleur en été.
La fonte estivale de l'Arctique est également moins susceptible d'être soutenue par une glace plus fine.
Les chercheurs ont donc évalué les résultats d'un nouveau programme informatique destiné à estimer la différence d'épaisseur de neige annuelle et ont identifié les éléments suivants l'amincissement de la glace de mer s'est accélérée beaucoup plus que prévu.
But et objectifs de l'étude
La couverture de glace de mer modère les échanges air-eau et le transfert de chaleur entre les océans et l'atmosphère, ce qui a des répercussions sur les écosystèmes régionaux, la configuration des vents hémisphériques et le climat mondial.
L'isolation thermique est renforcée par l'épaississement de la glace de mer, de sorte que les températures restent plus basses en hiver.
C'est également l'épaisseur de la glace de mer pendant l'accumulation de neige qui détermine la profondeur de la glace de mer sous la surface de l'eau, contribuant ainsi de manière substantielle à la croissance thermodynamique de la glace de mer. L'épaisseur de la glace de mer est donc un indicateur important de la santé de la région.
Les chercheurs ont utilisé le CryoSat-2 pour mesurer l'épaisseur de la glace de mer dans le cadre de cette étude.
L'objectif était de comparer les données disponibles de l'ancien modèle avec celles d'un nouveau modèle intégrant le changement climatique.
La hauteur de la glace au-dessus de l'eau peut être déterminée en chronométrant le temps de réflexion des ondes radar, ce qui permet d'estimer son épaisseur.
SnowModel-LG, un modèle lagrangien d'accumulation de neige, a été utilisé pour prédire l'épaisseur et la densité totales de la neige à différents endroits autour de l'océan Arctique en tenant compte du vent, de la température, des précipitations et de l'analyse du mouvement de la glace.
Ensuite, les résultats du modèle de neige ont été combinés avec les données des radars satellitaires afin d'estimer la vitesse à laquelle l'épaisseur de la glace de mer diminue dans l'Arctique et comment elle peut varier dans le temps.
En conséquence :
Un facteur de 50 % a été ajouté à la variabilité de l'épaisseur de la glace de mer dans les mers marginales en incluant la variabilité de la couverture neigeuse.
Selon leur étude, les fluctuations de la couverture neigeuse contribuent de plus en plus à la variabilité de l'épaisseur présumée de la glace de mer, passant d'environ 20% à plus de 70% à l'échelle saisonnière.
Les tendances induites par les données du SnowModel-LG ont également été observées dans les statistiques sur l'épaisseur de la glace de mer, amplifiant les déclins dans les régions où ils existaient déjà, et introduisant des pertes substantielles dans les endroits où ils n'existaient pas encore.
L'augmentation de l'empreinte carbone entraîne la diminution des calottes glaciaires, car l'homme a considérablement augmenté le nombre d'activités qui affectent l'environnement. Plusieurs espèces animales des régions polaires ont également perdu leur habitat à cause de cette fonte. Une approche holistique de l'évaluation de l'épaisseur de la glace de mer sera proposée grâce à leur modèle intégré, qui comble les lacunes des systèmes d'analyse obsolètes et intègre des facteurs tels que le changement climatique.
Leur recherche est une étape importante qui peut certainement contribuer à une vision plus large de la cause réelle.
Pour en savoir plus sur leurs recherches, consultez la référence mentionnée ci-dessous.
Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. Faster decline and higher variability in the sea ice thickness of the marginal Arctic seas when accounting for dynamic snow cover. The Cryosphere, 2021 ; 15 (5) : 2429 DOI : 10.5194/tc-15-2429-2021
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