データの可視化。この言語を学ぶべし!

長い間、科学をするということは、自然のメカニズムについて大きな洞察を持つことを意味していた。それが発展するにつれ、発生やパターンを登録する必要性が、新たな分析や複雑なアルゴリズムを後押しするようになった。しかし、その結果、科学は一部の人だけのものになった。

それと並行して、世界は別の方向に回転していた。インターネットが世界を果てしなく更新される網の目の中に飛び込んでいく一方で、科学はスペシャリストの秘密クラブを作り上げていた。

科学者たちが一般大衆のために自分たちの研究結果を公表する必要性を感じたのは、ほんの2、3年前のことだ。

問題は、そのギャップが大きすぎて、科学者だけが科学に興味を持つようになってしまったことだ。
さらに悪いことに、科学用語を理解できるのは科学者だけだった。一般の人々にとって、「データ」は意味のない言葉だった。説明不可能で、空虚で、どう考えても退屈なものだった。

どうすれば人々が科学に興味を持つようになるか？
そして、その答えは明確だった。人々は科学的な言葉を理解しなければならない。

私たちが話している科学的言語は、データ可視化としても知られている。

データの可視化とは、情報を視覚化することである。つまり、自分の仕事を、他の人が理解し、つながりを持てるような方法で提示することである。それを念頭に置いて、次のステップは、データ・ビジュアライゼーションを成功させる方法を見つけることだった。

データ可視化

データの可視化を成功させることは、関連する情報を論理的かつ魅力的な方法で提示することである。常に科学的な言葉を話してきた人にとって、データの可視化は簡単にはできないかもしれないことを理解することが重要である。

そのために、科学とデザインは完璧なカップルとなる。

科学が情報と目標を提供するのに対し、デザインは視覚的な形とストーリーを提供する。これらを組み合わせることであるべきデータ可視化

多くの人は、データ視覚化のアイデアと、視覚的な事柄を追加することを混同している。この問題を回避するには、次のように自問すればよい。イラストや文章で説明するのがベストだろうか？インフォグラフィックはどうだろう？それともグラフ？

自分の仕事をどのように伝えるかを決めることは、データ・ビジュアライゼーションにおける大きなステップである。
それが済んだら、どうだろう。二歩目を踏み出す？

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