研究論文の図表の入れ方

研究論文を作成する際、図表は見落とされがちです。しかし、実は研究論文といえども、読者に視覚的にアピールする必要があり、そのためには、表や図を加えて読みやすくするのが一番なのです。

ビジュアルは短時間で多くの情報を伝えることができるため、読者は一般的にビジュアル資産に惹かれます。したがって、ビジュアルを理解することは、長くて濃いパラグラフを読むことよりも好ましいことです。

今回は、そのお手伝いをさせていただきます。 研究論文の図表の入れ方視覚資産を増やし、データのわかりやすさを実現するためです。

研究論文で数字を使うのはどんなとき？

研究計画を立てる際には、自分の主張を裏付けるためにあらゆるツールを使って、聴衆に情報を伝えるための最適なアプローチを特定する必要があります。

表や図の必要性を見極めるには、自分の主張が1～2文で説明できるかどうかを理解するのがよいでしょう。そうであれば、表や図は不要である可能性が高いです。

データが膨大であったり、複雑であったりして、短い文章で説明しきれない場合は、図や表が効果的であり、研究を詰まらせることなく多くの情報を伝えることができますので、おすすめです。

表か図か？

を説明するほか 研究論文の図表の入れ方この記事では、そのためのアプローチとして、表と図のどちらが最適なのかについても解説します。

表は、数値データやその他の要約データをコンパクトに表示する必要がある場合に、理想的な方法です。また、異なる種類のデータを組み合わせたり、比較対照したり、いくつかの特性や変数を含む項目を示したり、あるいはそれらの特性がないことを示すのにも適した方法です。

図表は、パターン、傾向、データ間の関係などを描写する必要がある場合に使用することをお勧めします。図表は、表とは対照的に、データそのものよりもパターンを強調するために使用されます。図表は、一連の出来事、手順、品質、属性を視覚的に説明したり、研究結果を要約するために使用することができます。グラフ、データプロット、地図、円グラフなど、盛り込むべき図には数多くのオプションがあります。

最後に、テキストはデータが大きすぎず、描写が困難でない場合に使用すべきです。このデータに対してテーブルを作成することは、2列またはそれ以下の列を含むテーブルを作成することになります。

研究論文の図表は何枚あればいいのか？

図や表の数に制限はありませんが、多すぎるとデータの理解に支障をきたす場合があります。したがって、図表の追加を検討する場合は、研究論文の読みやすさを念頭に置いてください。

研究論文では、表は5枚以内、図は8枚以内とすることが推奨されています。

研究論文における図表の記載方法

前述のように、研究論文に図表を取り入れることは、データを要約するのに役立ち、短時間で大量の情報を求める読者にとって、より美的な論文になります。

に関するヒントやガイドをご紹介します。 研究論文に図表を入れる方法

研究論文の図表はどこに入れるか？

研究論文では、図はページの中央、最初に言及された場所の近く、できればデータが言及されたパラグラフのすぐ下に記載しなければなりません。

図のキャプション

すべての図には番号を付け、その後に提供されたデータを説明する簡潔で分かりやすい文章を付けなければならない。図上の重要な読みは、キャプションで強調することができる。図は一般的に下から上に読むことを考慮し、キャプションは図の下の左側に配置すること。
(参考 インターナショナル・サイエンス・エディティング)

イメージ

図を選択する際は、わかりやすい画像を考慮する。図の大きさ、解像度、色も考慮する。

図形の大きさは適度な大きさで、解像度が高く、データが鮮明であることが必要です。色や線、アイコンなどの要素も重要ですが、情報を暗号化するのではなく、効果を高めるために使用することを忘れないでください。

追加情報

追加された図を理解するために必要な追加情報を必ず記載すること。グラフの場合は、ラベル、凡例、記号の説明、チェックマークなどを盛り込む。また、地図の場合は、縮尺表示、コンパスローズ、北矢印を必ず入れてください。

研究論文に図表を含めるためのベストプラクティス

研究論文は多くの作業を必要とする重要な文書であり、確かな統計と卓越した情報を持つことが優先されなければなりません。それゆえ、ここでは研究論文に図を含めるためのベストプラクティスを紹介します：

データの種類によって必要な図が異なるので、それぞれのデータに適した図を選ぶ。データの種類によって必要な図が異なるため、誤った図を選ぶと、研究の理解がさらに難しくなる可能性があります。

読みやすさを優先し、分かりにくい図は単なる画像としてしか見られない。データを区別し、情報が重ならないようにする。読みやすさを最大化するレイアウトを選択する。

図から余分な情報を取り除く。データは複雑になるので、データの最も重要な側面を強調する、シンプルでエレガントでわかりやすいデザインに集中する。

データの誤認識につながるようなミスがないよう、正確さを追求し、数値のダブルチェックを行う。

よくある失敗を防ぐために

軸のタイトルや凡例がわかりにくい、または反復している。理解しやすく、研究で追加された参考文献と整合性のあるタイトルと説明に重点を置いてください。

デザインの不統一。1つの研究に複数のデザインがあると、聴衆が各図を把握しにくくなる可能性があります。フォント、サイズ、マーカー、ラインなど、一貫して同じものを使用するようにしましょう。

ランダムな色。黄色やベージュなど、読みにくい色の使用は避けましょう。また、色覚異常の人が見るには、赤や緑の使用は避けた方がよいでしょう。

フィギュアを作るためのプロフェッショナルなツール

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