研究論文にざっと目を通す時間が2分あるとしたら、あなたは何に目を通すだろうか?おそらく序論、結論、そして?グラフ?そうです!
グラフは、研究論文を視覚的に説明する最良の方法です。研究論文には通常、大量のデータや複雑な概念を説明する必要があります。
そして、これらのデータや概念を視覚的にわかりやすく表現するために、グラフを使用することができます。グラフは、伝えたいメッセージを効果的に伝えるのに役立ちます。
また、研究論文にグラフを加えることで、もっともっと面白くなる。単調になりがちな研究論文に必要なことかもしれない。
データを視覚的に表現するだけでなく、グラフは仮説や研究論文のアイデアを具体的な角度から示すことができる。
しかし、単にグラフを加えるだけでは意味がありません。グラフは論文をより面白くし、物事をよりよく説明するためのものです。しかし、必ずしも論文を補完するものではないグラフを追加することで、簡単に間違った方向に進んでしまう可能性があります。
優れたグラフは、研究論文に大きな変化をもたらす。研究論文の文章をより分かりやすくすることができます。もしあなたが学生なら、これは研究論文の成績が上がることを意味します。
そこで、この究極のガイドでは、研究論文に包括的なグラフを追加して、より興味深く魅力的なものにするための超便利なトリックとヒントを見ていきましょう。
オーディエンスを知る
追加するグラフの種類を決める前に、主要読者を把握することが重要です。
誰もが同じようにグラフを理解するわけではありません。ですから、研究論文にグラフを加える前に、まず読者を理解するようにしましょう。
あなたの研究論文を誰が読むのかを考えてみましょう。科学者なのか、幼稚園の先生なのか、金融会社に勤める近所の人なのか。さまざまなタイプのグラフが、さまざまな理解レベルの人に適しているでしょう。
聴衆のキャパシティと、聴衆があなたの研究論文をどのように受け止めるかに基づいて、聴衆に最も適したグラフの種類を決めることができます。以下がそのリストです:
読者の経験が少ない場合は、グラフに関する幅広い知識がなくても理解しやすいグラフを使うべきです。そのようなグラフの種類をいくつか紹介しよう:
- フローチャート
- リニアグラフ
- 円グラフ
- ワードマップ
- マルチセット棒グラフ
読者が研究論文のトピックの基本を熟知しており、同じ業界の人であれば、より高度なグラフを使うことができます。ここでは、経験豊富な読者に使える高度なタイプのグラフをいくつか紹介します:
- 積み上げ棒グラフ
- 積み上げ面積グラフ
- スパイラルプロット
- ポイント・アンド・フィギュア・チャート
- 地図
- ローソク足チャート
もしあなたが研究論文のために、経験の浅い読者のためにチョロプス地図を作ろうとしたらどうなるだろうか。それは大失敗だろう!あなたのメッセージは効率よく伝わらないだろう。
同様に、科学者向けの研究論文では、もっと高度なグラフを使えばその概念を説明できるのに、単純な線形グラフは素人のように見えるかもしれない。
したがって、研究論文を書き、そのための包括的なグラフを作成する間、読者を理解することは非常に重要である。
美観を保つ
研究論文にグラフを追加する際には、その美しさについても考えることが重要です。ごちゃごちゃして不鮮明に見えては、グラフを追加する意味がありません。色、フォント、グラフの配置など、すべてが重要です。
カラー
適切な色を使用することで、グラフや研究論文を完全に変えることができます。一方、不快に見える色を加えると、聴衆はあなたのグラフをよく読めず、理解できないかもしれない。その結果、聴衆はあなたのグラフを読み、理解することができなくなり、あなたの研究論文をすぐに読み終えてしまうかもしれません。
色にはグラフを引き立て、読みやすさを向上させる効果がある。例えば、異なるデータポイントを異なる色で表現すれば、グラフは瞬時に読みやすくなります。
色のコントラストも考慮すべき重要な点です。薄い色のフォントやプロットに濃い色の背景を使うのは避けるべきです。可読性が低下するからだ。
一般的なルールとして、明るい背景と対照的な色の要素を用意する。例えば、グラフの背景を白にする場合、黄色い線でグラフを描かないでください。代わりに濃い色の線を使う。
フォント
グラフのフォントも非常に重要な要素です。大きすぎるフォントを使用すると、グラフが乱雑に見えてしまうかもしれません。
一方、小さすぎるフォントを使うと、グラフが読めなくなる可能性がある。読者はグラフを理解するために目を凝らさなければならないかもしれません。したがって、グラフのフォントには適切なサイズを使用しましょう。
また、簡単に理解できないような派手なフォントは選ばないようにしよう。標準的なセリフフォントを使いましょう。また、フォントの書式も適切に設定しましょう。例えば、強調が必要な箇所には太字や斜体のフォントを使いましょう。テキスト全体を太字にしてはいけません。選択的に使いましょう。
アイコン
アイコンは、研究論文のグラフに加えるのに最適です。アイコンを使うことで、研究論文をわかりやすく説明することができます。アイコンを使って、グラフやチャートにラベルを付けることができます。また、グラフのさまざまな要素にラベルを付けることもできます。
アイコンを使うときは、やはり色のコントラストを考えなければなりません。アイコンは、背景の中ではっきりと区別できるようにする必要があります。例えば、薄い色の背景に濃い色のアイコンを使う。
アイコンの中のフォントも重要です。自分でフォントをデザインするにしても、make my graphツールを使うにしても、アイコンの中のフォントが(もしあれば)目に負担をかけずに読めるものでなければならない。
読者に効果的に視覚化させる
研究論文にグラフや図表、図解を加える意味は、読者があなたの主張を理解しやすくするためです。
研究論文を読んで理解することは、誰にでもできることではない。それゆえ、できるだけ理解しやすくなるよう、粘り強く努力する必要がある。
グラフを効果的に視覚化してこそ、聴衆はあなたのグラフを最もよく理解することができる。視覚化は言うのは簡単だが、実行するのは難しい。
グラフを効果的に視覚化できるようにデザインする必要がある。そのためには、新鮮な目でグラフを見る必要がある。
グラフが少し複雑すぎるようであれば、1つのグラフを複数の小さなグラフに分割して、グラフを縮小してみてください。あるいは、2つ以上の小さなグラフを組み合わせて、すべてを1つのグラフで表すこともできます。
あなたのトピックについてまったく知らない読者が、グラフをどのように見るかを理解しよう。彼らは、あなたが伝えようとしているメッセージを視覚化して理解できるだろうか?
そうでなければ、より良いグラフを作り直しましょう。もし、あなたのグラフが地味に見えるなら、手頃な料金で美しい総合的なグラフを作成できるオンライン作成ツールの助けを借りましょう。
この部分を完璧に仕上げることができれば、あなたの研究論文は誰もが参照できる素晴らしい資料となるでしょう。また、あなたのグラフや視覚的な表現は、あなたの業界で広く共有されるでしょう。
何を伝えたいのかを知る
グラフを使って読者に伝えたいメッセージや説明したいコンセプトも、考慮すべき重要なポイントだ。
具体的に何を伝えたくないのか?データを視覚的に表現したいですか?研究論文の結果を簡単に説明できる科学的なインフォグラフィックスを作りたいですか?2つのデータセットの違いを視覚的に説明したいですか?
伝えたいメッセージに応じて、さまざまなタイプのグラフを作成することができます。ここでは、いくつかのタイプのグラフをご紹介します:
階層的
階層を形成するあらゆる概念は、階層グラフを使って簡単に表現できる。
MindTheGraphのような使いやすいオンライン・グラフィック・メーカー・ツールを使えば、階層的な表現を持つ美しいグラフを作成することができる。
ヒストグラム
ヒストグラムは、連続データの頻度分布を表すグラフです。データ・ポイントの形状とその基礎となる分布を視覚化することができます。
地理空間
研究論文が地理的な場所に特化したデータで構成されている場合、地理空間データの助けを借りてその結果を表現することができます。地理空間グラフは、緯度、経度、または地理的位置の名前によって地理的位置を表します。
多次元
多次元グラフは、2つ以上の次元でよりよく可視化され、表現されるデータを表現するために使用することができます。これらは、読者がデータや調査結果を効果的に視覚化するのに非常に効果的です。
簡単にできる 美しいグラフの作成 マインド・ザ・グラフのようなオンライン・インフォグラフィック・メーカー・ツールを使って多次元的に。
研究論文のために多角的なインフォグラフィックを作成する際に使用できるテンプレートの例です。
時間的
時間グラフは、通常時間と共に変化するデータを表現するのに使うことができる。グラフの軸の1つを時間軸として、さまざまなデータ・ポイントをプロットすることができます。
円グラフ
円グラフは円形の統計グラフで、データのさまざまな割合を表すのに使用できる。
散布図
散布図は、2つのデータセットの関係を視覚的な形式で説明するために用いることができる。散布図では、異なる数値を表すために点が使われます。
時刻表
時間割表は、科学的データを時間軸の形で表現するために用いられる。
ベン図
ベン図は、視覚的なプレゼンテーションに最もよく使われる形式の1つである。ベン図は、有限の物事のグループ間のすべての可能な論理的関係を示すために使用されます。これらは、2つ以上の物事の類似点と相違点を表すのに最適です。
積み上げ面積グラフ
積み上げ面積グラフは、面積グラフを拡張したものである。ここでは、複数のデータ・グループを1つずつ重ねてグラフに表現する。
ストリームグラフ
ストリーム・グラフは、スタックド・エリア・グラフのもうひとつの形式である。ストリーム・グラフでは、レイヤーを1つずつ積み重ねるのではなく、中心軸の周りにレイヤーを配置する。
積み上げ棒グラフ
スタッカー棒グラフは、棒グラフに同じ概念を適用する点を除けば、積み上げグラフに似ている。異なるグループのデータを、同じ棒グラフの中で1つずつ上に積み重ねることで表現する。
パラレルセット
平行セットは、データの流れや比率を表すために使用される。これらは個々のデータポイントの代わりにデータの頻度を表す。
マルチセット棒グラフ
マルチセット棒グラフは、クラスター棒グラフとも呼ばれ、棒グラフの一種である。ここでは、2つ以上のデータセットが、よりよい理解と解釈のために並んで表現されている。すべての棒グラフは、X軸またはY軸である共通の軸を使用します。
他の人にフィードバックを求める
最後に、研究論文のグラフをレビューし、批評するための新しい目は、グラフをデザインするプロセスと同じくらい重要です。
あなたはおそらく、自分が作成したグラフを気に入り、賞賛するだろう。しかし、他の人はそれについて全く違う意見を持っているかもしれない。したがって、他の人の意見を聞くのが一番だ。
最も良い方法は、あなたの主要な読者に最も合いそうな人を選ぶことです。例えば、あなたの研究論文が業界経験者向けのものであれば、同じような業界経験者を選ぶ。
彼らにあなたのグラフを見直してもらい、最初の反応を分析し、フィードバックを集める。彼らはあなたのグラフを理解できていますか?グラフは読みやすく、深く説明しなくても理解しやすいものですか?
このような質問をし、それに答えることで、あなたの主要な視聴者から最も起こりそうな反応を理解することができる。
査読者が理解しにくいと感じた場合は、グラフを単純化することを検討すべきです。より単純なタイプのグラフを使うか、1つのグラフの代わりに複数のグラフを使うかのどちらかです。
一方、査読者がそのグラフを不必要あるいは素人的だと感じた場合は、より高度なグラフを使うか、あるいはグラフを完全に削除することを検討してもよいだろう。
結論
結論として、グラフは研究論文の良し悪しを左右すると言えます。研究論文に適切なグラフを加えることで、人々はあなたの研究論文をまったく違った角度から見ることができます。
グラフの種類の選択から、使用する色やフォントに至るまで、グラフの作成を始める前に、すべてを注意深く考えなければならない。
時間をかけて、研究論文のための優れた包括的なグラフを作成しましょう。そうすることで、他の方法よりもずっとあなたの仕事が評価されることに気づくでしょう。
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