知識の追求は、対象を問わず、常に研究という形で行われてきた。研究の結果、科学技術が飛躍的に進歩することもあれば、新種の生物が発見されることもある。

コロナウイルスが世界を襲っている現在の悲惨な状況を受け、科学者たちはこの病気のワクチンを発見するために、膨大な量の研究を行いました。このブログでは、研究デザインの種類とその様々な側面について考察します。 

リサーチデザインとは？

方法論を考慮した上で、研究を情報の収集と定義すると、研究には対象に関する重要な情報が含まれていることがわかります。

それは、論文を策定することによって集められた事実の集合であり、同じ仮説に基づいて構造化された知見を追認するものです。学術研究でも科学研究でも構いません。では、リサーチデザインとは何か、詳しく見ていきましょう。

組織が直面する研究課題は、しばしば研究デザインに影響を及ぼすというよりも、むしろその逆である。研究プロジェクトを設計する際には、使用するツールとその適用方法が決定されます。

研究デザインでは、研究のすべての要素を包括的かつ連続的な枠組みに組み込む方法を概説します。これによって、研究が目的の問題に効果的に取り組むことができるようになります。 

基本的には、データ収集、評価、報告のための土台を作るものです。選択するデザインは、研究課題によって異なることに留意してください！

リサーチデザインの要素フレームワーク

研究者は、研究デザインを用いて、ミステリーの世界への探求に乗り出し、その過程で構造化されたアプローチを使用することができます。

研究者が様々な方法論からアプローチを選択し、どのような研究を行うかを決定する際にも、建築家が建物の設計を決定するのと同じような判断がなされます。

そこで、すべての研究者が研究デザインに含めるべき最も重要な考慮事項である要素には何があるのかを見てみましょう。

これらの要素は必須です：

  • 明確な目的ステートメント
  • 収集した内容を分析するために使用した方法
  • 研究手法の種類
  • 研究の障害となりうるもののリスト
  • 研究データの収集と分析：実施すべき方法
  • オブジェクティブのタイムラインの概要
  • 解析の評価
  • 研究の設定の概要

上記の要素により、論理的な構造が確立されるため、研究の全体像を把握することができる。

リサーチデザインの特徴その特徴

どのような研究デザインも、その妥当性は結果の頑健性に依存します。正確なデータを得るためには、研究結果を偏った解釈から守るために、最大限の中立性を確保することが不可欠です。

研究の結果が、少数派ではなく、幅広い層の人々に有益であることが重要です。このことを確認するために、サンプルサイズを十分に大きくし、念のため、誤差を許容する必要があります。 

研究の成功は、適切な研究デザインにかかっています。正確で偏りのない洞察は、綿密でよく設計された研究によってもたらされます。優れた研究デザインの主な特徴として、以下の4つが挙げられます：

中立であること： 研究をデザインする過程で、どのようなデータを収集することを想定しているかを推測することが必要になる場合があります。あなたの研究は、先入観にとらわれない中立的な結果をもたらすものでなければなりません (偏りのない結果).最終的な評価結果や導き出された結果について、様々なソースからの意見を検討し、それらが一致しているかどうかを確認する。そうすることで、研究結果が中立的なものとなり、研究の妥当性や信頼性が高まる。

信頼性です： 同じ研究を定期的に行っていると、結果は同じになることが予想されます。したがって、高水準の結果を得るためには、データ収集の設計にリサーチクエスチョンの作成方法を含める必要があります。設計が信頼できるものであれば、予想される結果を生み出すことができるのです。

妥当性： 私たちは、様々な測定ツールを自由に使うことができます。効果測定に適しているのは、研究参加者が研究目的に従って結果を決定できるツールだけです。そして、このアプローチから導き出される評価は、信頼性が高く、妥当なものとなる。

一般化:調査対象を少人数に限定するのではなく、設計から学んだことを大規模な集団に適用することが必要です。一般化するということは、どのような人口集団に対しても、いつでも同じ精度で研究調査を行うことができるということです。

効果的なリサーチデザインを作成するためには、上記のような要素を回答者の間でバランスよく調整する必要があります。そうすることで、より包括的で正確な、より多くの人に理解される研究が生み出されるのです。 

リサーチデザインの主なカテゴリー 

研究に最適なモデルを選択するためには、研究者が研究デザインの種類を理解することが不可欠です。研究デザインは、研究全体とともに、質的・量的、柔軟・固定的に大きく分類することができます。

定性的なものです： 統計的手法とは、データと観察結果の相関関係を決定する数学的計算に基づく研究のことです。統計的手法は、有機的に発生する現象に関連する理論の証明や反証のために採用されることがあります。例えば、研究者は、ある理論が「なぜ」有効なのか、また回答者が「何を」考えているのかを明らかにするために、質的方法を用います。このような情報により、研究者は十分な証拠をもって最終的な理解に至ることができる。

定量的である： 意思決定の指針となる情報を得るために、実証的なデータを収集する研究のことです。数値は、組織の重要な意思決定を行う上で、より高度な視点を提供してくれます。組織が発展していくためには、定量的な研究を行うことが不可欠です。データの評価とメタ分析は、主にグラフ、図、円グラフに依存しています。正確な数値データおよび統計から得られる分析および情報は、事業の将来の方向性を決定する上で非常に有用である。 

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固定的な研究デザインと柔軟な研究デザイン

また、研究デザインは、固定的なものと柔軟なものとに区別することができる。研究デザインは、定量的（固定的デザイン）と定性的なデータ収集（柔軟なデザイン）の2つに分類されます。 

固定研究デザインを使用する場合、データ収集プロセスを開始する前からデザインを理解しています。ランダムに選ばれた結果はほとんどない。 

一方、フレキシブルデザインでは、あらかじめ決められた答えから選ぶのではなく、回答者自身が答えを出すことが求められるなど、回答の自由度が高くなります。

したがって、研究デザインはさらに5つのタイプに分類することができる。

1.記述的研究デザイン

記述的研究デザインでは、研究者は自分が研究している内容について、詳細な説明・解説を行います。このタイプの研究デザインでは、データの収集、分析、準備、提示は純粋に理論的なものです。 

理論に基づくアプローチとは、研究者が研究の対象となるトピックに特に関心を持つものである。このアプローチは、ケーススタディ、詳細な観察、調査など、さまざまな研究に用いられています。

研究者が問題を論理的に説明することで、この種の研究を行う根拠を他の人がよりよく理解できるようになるのです。 

明確な問題提起がない場合、研究は記述的というより探索的なものになります。このタイプの研究デザインの良い例は、次のようなものです：集団XYZにおけるコビド病の有病率はどのくらいか？

2.相関研究デザイン

相関研究デザインは、様々な要因の相関に焦点を当て、研究者がそのいずれにも手を加えることができないようにするものです。このタイプの研究では、実験ではなく、少なくとも2つの異なるグループのデータを使用します。 

2つの変数間の関連を評価する際、大雑把な一般化は行わず、統計分析によりその関係を決定する。相関研究デザインによって、正の相関、負の相関、ゼロの相関が生じる可能性がある。 

例えば、症例対照研究や前向き研究などをこの手法で実施することができます。

相関研究デザインを使用する場合、現実の世界からデータを収集することがより容易です。したがって、結果を実際のシナリオに有効な方法で外部に適用することができます。 

など、相関研究研究に適したシナリオがいくつかあります：

  • 非因果関係を調べるため
  • 固定されたエンティティ間の因果関係を調査するため

3.実験的研究デザイン

実験的研究では、研究の結果を決定するために2組の変数が使用される。 

最初のセットと2番目のセットの違いを測定するために、最初のセットは定数として機能します。フィールド実験、対照実験、準実験はすべてこのタイプの研究デザインの例であり、2つの変数の間の関係を確立します。

その結果、調査者は、独立変数が従属変数にどのような影響を与えるかを調べます。例えば、価格（独立変数）とブランドロイヤリティ（従属変数）の関係を調査することができます。 

一般的に、このタイプの研究デザインは、独立変数をコントロールし、それが従属変数にどのように影響するかを調べることで、研究課題に答える助けとなる。

4.診断研究デザイン

研究デザインの種類のうち、診断研究は、特定の状態や発生の根本原因を発見するために設計されています。 

具体的な問題や課題が、他の要因によってどのように引き起こされるかを知ることは、見込み客の問題をより深く理解することにつながります。

この設計には通常、（1）問題の発端、（2）問題の診断、（3）問題の解決という3つのステップがある。

5.説明的研究デザイン

ここでも、その名前が物語っている。説明研究デザインを使って、研究者は自分の概念や理論を精緻化し、調査し、説明することができるのです。 

この種の研究デザインは、特定のトピックの未知の面を調べ、答えを明らかにするために使用されます。このアプリケーションは、一言で言えば、情報の断片を見つけるための情報を提供するものです。 

この方法を用いることで、研究者は大まかな考えを得ることができ、その情報をもとに将来の問題をより迅速に特定することができます。説明的な研究方法には、以下のようなものがあります：

  • 文献分析
  • デプスインタビュー
  • フォーカスグループを持つ
  • ケーススタディによる分析

既存の市場調査を再現する研究者は、同じ結果を期待する。調査を通じて参加者に尋ねる調査上の懸念の種類をリストアップし、調査設計に盛り込む。 

この基準を設定することで、研究の成果を確実なものにすることができます。望む結果を得るには、設計が信頼できるものであることを確認することです。トピックとその革新性を分析したら、どのような研究デザインにするか決めることができます。(に関するガイドをお読みください 研究論文の書き方)

参加者のカテゴリーで分類された研究デザインの種類

また、参加者のグループ分けの質は、研究デザインのタイプを分類するために使用することができます。サンプルサイズと参加者のグループ分けの仕方は、研究仮説に依存する。

実験計画法に基づく研究では、通常、少なくとも1つの実験グループと1つの対照グループが存在します。例えば、コビドワクチンの研究で、あるグループは治療を受け、別のグループは受けないと想像してください。おわかりいただけたでしょうか。

参加者のグループ分けに基づく研究デザインには4つのタイプがある：

1.コホート研究

コホート研究の参加者は、同じような特徴を持つ個人のグループから抽出され、あらかじめ決められた時間間隔で調査される。パネル研究の参加者には、共通の特徴（同じ病気や遺伝子）がある。

2.横断的な研究

社会科学、医学、生物学の研究では、しばしば横断的な研究が行われます。このデザインにおけるデータは、人々全体から収集されるか、あるいは特定の間隔で統計的に有意なサンプルから収集されるかのいずれかである。

3.縦断的研究

縦断的研究では、同じ変数を短期間または長期間に渡って繰り返し観察する。ほとんどの場合、観察研究であるが、縦断的無作為化実験が行われることもある。

4.クロスシーケンススタディ

クロスシーケンシャル研究デザインは、縦断的アプローチと横断的アプローチの両方を統合するものである。このようにして、先に述べた2つのデザインは、その基本的な欠点の一部を強化することができます。

仕事にどのような影響を与えるのか？

研究デザインは、研究調査における様々なタスクを達成するための規律あるアプローチや方法を定義するものです。研究プロジェクトの設計は、研究者が計画から逸脱することなく目的を達成できるようにするためのものです。そのプロセスは包括的に設計される。

質の高い研究デザインの構成要素は、調和して機能する。研究目的と成果は、理論的・概念的な枠組みに沿ったものでなければならない。

  • 研究者がリサーチデザイン（実験計画）を描くと、簡単に実験の目的を立てることができます。
  • 優れた研究デザインの目的は、研究者がタイムリーに目的を達成し、研究問題に対する最も効果的な解決策を得ることを可能にすることである。
  • 研究者は、デザイン戦略を用いることで、限られたリソースの中で、より効果的にやるべきことをすべて達成することができます。
  • 優れた研究デザインの結果、研究は正確で、信頼性が高く、一貫性があり、合法的である可能性が高い。
  • 研究プロジェクトの最初から、研究者は満足し、自信を持ち、成功を実感しています。
  • エラーを減らし、バイアスをなくす。
  • 研究プロセスの各段階で提供される高いレベルの詳細が、研究をより有益で効果的なものにしています。
  • 研究計画書があれば、研究の各段階で正しい判断を下すことが容易になります。
  • そうすることで、どのタスクがメジャーでマイナーなのかを判断することができます。
  • さらに、デザインによって、研究者は未知のものに対する答えを見つけ、良い結果を得ることができます。そして、出版や露出が可能になります。 

研究を成功させるには、優れた研究デザイン、適切な方法、正確なデータ収集が不可欠です。さらに、分析に使用するソースは信頼できるものでなければなりません。 

そうして初めて、有効で信頼できる推論を行うことができるのです。研究が、世界のほぼすべての問題の解決につながる可能性があることは間違いありません。 

研究デザインの種類を理解することは、研究テーマをより深く理解することにつながるため、論文を実施する上で不可欠です。

最後に

研究デザインは、研究の青写真であることを忘れてはなりません。研究に必要なすべての基礎は、このデザインで築かれ、より良い結果をもたらすことになります。質問、目的、ディスカッションに参加する聴衆をすべて書き込む。 

このガイドが、あなたにとって研究デザインをより簡単にするものであったことを期待しています。

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