Hoeveel van ons kunnen zeggen dat ze statistiek begrijpen? Misschien weet je iets over een analyse die je voor je onderzoek hebt gemaakt, of heb je erover gehoord op een seminar. Maar elke keer als een onderzoek vereist dat we statistieken begrijpen die we niet kennen, worden we onzeker over dit onderwerp.
Vrijwel alle wetenschapsgebieden worstelen met statistiek. Het is dus een geweldige kans om een briljant idee te hebben om deze strijd te verminderen en de manier waarop dingen werken te veranderen.
Dat is precies wat Daniel Kunin, van Brown University, dacht. Hij maakte een website om vele soorten analyses uit te leggen en om iedereen te helpen die statistiek wil begrijpen. De naam van dit project is "Theorie zien" - Heel creatief, nietwaar?
"Naarmate het aantal studenten en de achtergronden van de studenten die statistiek volgen, toeneemt, denk ik dat de pedagogie rond statistiek zich ook moet aanpassen. Er zijn veel studenten die statistiek doen met minder wiskundige kennis, maar die het wel moeten doen voor andere vakken. Een visuele benadering kan de link zijn voor die studenten." Daniel Kunin
"Theorie zien" De website laat mensen ook interageren met de analysetypen op een manier die het begrip bevordert. Dit project ontvangt al veel input en feedback om de aanpak nog begrijpelijker te maken.
"Kunins interactieve online bron heet Theorie zienen de website bevat vijf statistische gebieden, waaronder basis- en samengestelde waarschijnlijkheid, verdelingen, statistische gevolgtrekkingen en lineaire regressies. Elk van deze onderwerpen is onderverdeeld in een serie van drie interactieve grafieken die concepten illustreren en gebruikers laten spelen met gegevens. FastCoDesign
Heb je nog meer argumenten nodig over hoe visuele informatie de wetenschapscommunicatie verbetert?
Bekijk deze posts:
- Publicaties met Mind the Graph
- Maak uw visuele samenvattingen naar Annals of Surgery!
- Krijg bij ons zichtbaarheid voor uw onderzoek!
Abonneer u op onze nieuwsbrief
Exclusieve inhoud van hoge kwaliteit over effectieve visuele
communicatie in de wetenschap.