Een hypothese is eenvoudigweg een testbare verklaring om een antwoord te vinden op een specifieke vraag; een geformaliseerde hypothese dwingt tot nadenken over welke resultaten je kunt verwachten in een experiment.
Daardoor kan een hypothese voor bijna alles worden gebruikt, zoals het testen van verschillende uitkomsten in dagelijkse taken, het identificeren van een mogelijk einde in een onderzoek, het vormen van de basis van een wetenschappelijk experiment, enzovoort.
In dit artikel leer je de redenering erachter, de verschillende soorten hypotheses en ook hoe schrijf je een hypothese duidelijker.
Wat is een hypothese?
Een hypothese is een methode om voorspellingen te doen, een poging om een antwoord te vinden op iets dat nog niet getest is, een idee of een voorstel gebaseerd op beperkt bewijs.
In de meeste gevallen houdt dit in dat er relaties worden voorgesteld tussen twee variabelen (of meer): de onafhankelijke variabele (de verandering die wordt doorgevoerd) en de afhankelijke variabele (de maatregel). Stel bijvoorbeeld dat je gewend bent om de hele nacht voor een toets te studeren, maar dat je altijd te moe bent om het onderwerp goed te begrijpen, waardoor je slechte cijfers haalt.
De hypothese is dus dat als je overdag studeert, je het onderwerp begrijpt en daardoor een goed cijfer krijgt. In dit voorbeeld is de onafhankelijke variabele de studietijd en zijn de afhankelijke variabelen het begrip van het onderwerp en het cijfer.
Zoals je kunt zien, kan een hypothese in bijna elke situatie worden gebruikt, maar ze komt het meest voor in onderzoekspapers of wetenschappelijke experimenten.
Bij het schrijven van een hypothese is het van cruciaal belang om voorzichtig en grondig te zijn voordat je begint met het opschrijven ervan. Omdat elke hypothese moet worden bewezen door feiten, directe tests en gegevens, kunnen zelfs kleine fouten of misverstanden in de hypotheseconstructie een negatieve invloed hebben op de kwaliteit van je onderzoek en de daaropvolgende resultaten.
Soorten onderzoekshypothesen en voorbeelden
Er zijn verschillende soorten hypothesen beschikbaar, afhankelijk van de aard of het doel van je hypothese, of het nu voor onderzoek of een wetenschappelijk experiment is.
Voordat we ingaan op hoe schrijf je een hypotheseLaten we de verschillende soorten bekijken om te zien welke het beste bij jou past.
Eenvoudige hypothese
Een eenvoudige hypothese test en experimenteert alleen met de relatie tussen twee variabelen: de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele. Zoals we eerder hebben geïllustreerd aan de hand van studietijd en cijfers.
Complexe hypothese
Bij een complexere hypothese gaat het om een verband tussen meer dan twee variabelen, laten we zeggen: twee onafhankelijke variabelen en één afhankelijke variabele of omgekeerd.
Voorbeeld: Meer armoede, meer analfabetisme in de samenleving, meer misdaden.
Nulhypothese
Een nulhypothese, afgekort als H0, is een hypothese waarin er geen verband is tussen de variabelen.
Armoede heeft bijvoorbeeld niets te maken met het misdaadcijfer van een samenleving.
Alternatieve hypothese
In combinatie met een nulhypothese wordt een alternatieve hypothese (H1 of HA) gebruikt. Deze stelt het omgekeerde van de nulhypothese, wat impliceert dat er slechts één waar moet zijn.
Armoede is bijvoorbeeld de oorzaak van de criminaliteit in de samenleving..
Samengestelde hypothese
Een samengestelde hypothese is een hypothese die niet de exacte parameters, verdeling of bereik van de afhankelijke variabele voorspelt.
We voorspellen vaak een exacte uitkomst. Bijvoorbeeld: "23-jarige mannen zijn gemiddeld 189 cm lang". We geven hier een exacte parameter. Als gevolg daarvan is de hypothese niet samengesteld.
We kunnen echter niet altijd precies iets veronderstellen. In deze gevallen zouden we kunnen zeggen: "Gemiddeld zijn 23-jarige mannen niet 189 cm lang." We hebben geen spreidingsbereik of precieze parameters vastgesteld voor de gemiddelde lengte van 23-jarige mannen. Daarom hebben we een samengestelde hypothese geïntroduceerd in plaats van een exacte hypothese.
Een alternatieve hypothese (zoals hierboven besproken) is over het algemeen een samengestelde hypothese omdat ze gedefinieerd is als iets anders dan de nulhypothese. Omdat dit 'iets anders dan' geen parameters of verdeling specificeert, is het een voorbeeld van een samengestelde hypothese.
Logische hypothese
Een hypothese die logisch geverifieerd kan worden, staat bekend als een logische hypothese. Zonder feitelijk bewijs suggereert een logische hypothese dus een verband tussen variabelen.
Voorbeeld: Alligators hebben groene schubben, dus dinosauriërs die nauw aan hen verwant zijn hadden waarschijnlijk ook groene schubben. Maar omdat ze allemaal uitgestorven zijn, moeten we afgaan op logica in plaats van empirische gegevens.
Empirische hypothese
Een empirische hypothese is het tegenovergestelde van een logische hypothese. Het is een hypothese die op dit moment wordt getest door middel van wetenschappelijk onderzoek, het is gebaseerd op concrete gegevens. Dit wordt ook wel een 'werkhypothese' genoemd.
Voorbeeld: De levensduur van koeien wordt verkort door ze 1 pond maïs per dag te voeren.
Statistische hypothese
Een statistische hypothese gebruikt representatieve statistische modellen om conclusies te trekken over grotere populaties. In plaats van alles te testen, test je een subset en generaliseer je de rest op basis van eerder verzamelde gegevens.
Voorbeeld: Natuurlijk rood haar komt voor bij ongeveer 2% van de wereldbevolking.
Richtinghypothese
Een directionele hypothese voorspelt of het effect van een interventie positief of negatief zal zijn vóór de test zelf.
Voorbeeld: Heeft regenachtig weer invloed op de hoeveelheid matige tot intensieve lichaamsbeweging die mensen per week doen? Positief, regen vermindert de hoeveelheid matige tot zware lichaamsbeweging die mensen per week doen.
Hoe schrijf je een hypothese? in zes stappen
1. Stel een vraag
Het schrijven van een hypothese impliceert dat je een vraag moet beantwoorden. De vraag moet direct, gericht en specifiek zijn. Om je te helpen bij het identificeren, kun je deze vraag stellen met de klassieke zes: wie, wat, waar, wanneer, waarom of hoe. Maar vergeet niet dat een hypothese een verklaring moet zijn en geen vraag.
2. Primair onderzoek verzamelen
Het verzamelen van achtergrondinformatie over het onderwerp kan het lezen van verschillende boeken, academische tijdschriften, experimenten en observaties vereisen, of het kan zo simpel zijn als een zoektocht op internet.
Vergeet niet om je vragen vanuit meerdere perspectieven te bekijken; tegenstrijdig onderzoek kan zeer nuttig zijn bij het ontwikkelen van een hypothese; je kunt hun bevindingen gebruiken als mogelijke weerleggingen en je onderzoek zo inrichten dat het deze zorgen aanpakt.
3. Definieer je variabelen
Zodra je hebt bepaald wat de vraag zal zijn, moet je de onafhankelijke en afhankelijke variabelen identificeren, evenals het type hypothese dat van toepassing is.
4. Zet het in de vorm van een als-dan statement
Bij het opstellen van een hypothese kan het gebruik van een als-dan formaat nuttig zijn. Bijvoorbeeld: "Als ik meer beweeg, zal ik meer afvallen." Deze indeling kan lastig zijn als je te maken hebt met meerdere variabelen, maar over het algemeen is het een betrouwbare manier om de oorzaak-en-gevolgrelatie uit te drukken die je aan het testen bent.
5. Verzamel meer gegevens om je hypothese te bewijzen
De prioriteit van een hypothese ligt bij het beantwoorden van de vraag en het goed of fout bewijzen ervan. Zodra je je hypothese hebt vastgesteld en je variabelen hebt bepaald, kun je beginnen met je experimenten. Idealiter verzamel je gegevens die je hypothese ondersteunen.
6. Schrijf het op
Tot slot, als je je hypothese hebt geschreven, analyseer je alle gegevens die je hebt verzameld en trek je conclusies in de vorm van een onderzoeksverslag.
Ontketen de kracht van infographics met Mind the Graph
Gebruik deze kans om een visueel hulpmiddel in je onderzoekspaper op te nemen om je hypothese te helpen verduidelijken. Mind The Graph verandert wetenschappers in ontwerpers om de visuele impact van je onderzoek te vergroten.
Abonneer u op onze nieuwsbrief
Exclusieve inhoud van hoge kwaliteit over effectieve visuele
communicatie in de wetenschap.