A blog post de "Common Infographic Mistakes When Transforming Data Into An Infographic" op, met de 7 hoofdzonden van deze transformatie. Dit is een goed advies voor de meeste mensen, maar sommigen zijn er immuun voor.
Als je naar deze lijst kijkt, zie je dat sommige punten niet van toepassing zijn op onderzoekers, vanwege de aard van hun werk in de wetenschap en wetenschappelijke publicaties. Vier ervan zijn geen echte bedreiging voor wetenschappers die infografieken maken, maar drie ervan zijn nog steeds goed advies.
Hier zijn de vier meest gemaakte fouten in infografieën (niet voor wetenschappers) en mijn commentaar. Als je het ergens niet mee eens bent, voel je dan vrij om commentaar te geven.
1- Gebrek aan verwijzingen naar je gegevensbronnen
Het lijkt erop dat mensen in de sterfelijke wereld de referenties van de gegevens niet aanhalen. Dit is niet echt een infografiefout, maar een echte zonde voor een onderzoeker. Arme mensen die Mendeley en sorteren niet kennen.
2- Gegevensbronnen van twijfelachtige autoriteit gebruiken
Ik weet dat het tweede wat onderzoekers doen als ze iets lezen is de referentie controleren, en ze haten het als een buzzfeed artikel niet laat zien waar ze de informatie vandaan hebben of als het eindigt op Wikipedia of een "The Sun" artikel.
Natuurlijk liggen de standaarden in de wetenschap in dit opzicht hoger:
- Wat? De Impact Factor van het tijdschrift met dit artikel is lager dan 3? Oh kom op zeg!
3- Je grafieken zijn visueel onjuist
Als je een wetenschappelijk artikel leest, ga je dan van de samenvatting naar ... de inleiding? Welnee! Je gaat naar de figuren en grafieken, op zoek naar een fout in de standaardfout, een p zonder waarde of een verkeerde interpretatie van welke aard dan ook. Dat is wat wetenschappers doen: ze willen bewijzen dat de statistieken niet kloppen. Als ze geen problemen vinden, is het werk goed.
Dat gezegd hebbende, kunnen we er vrij zeker van zijn dat onderzoekers geen fouten maken zoals hierboven afgebeeld.
4- Visuele overdrijving van statistieken
Zoals ik al eerder zei, springen wetenschappers van het abstracte naar cijfers en grafieken, eerst om zeker te zijn van de statistieken en dan om eventuele vooroordelen op te sporen.
Ja, mensen in de wetenschap kunnen een molecuul vooringenomenheid ruiken in een miljoen deeltjes taartdiagrammen en trendlijnen. Probeer deze mensen dus niet voor de gek te houden met uitgerekte balken in testgroepen in je grafieken. Ze weten wat ze doen en zijn minder geneigd om diezelfde fout te maken.
Nu de 3 infographicfouten die zelfs wetenschappers kunnen maken.
5- De structuur van je infographic is verwarrend
Wetenschappers zijn natuurlijk geen ontwerpers en ze zijn geneigd om bepaalde standaarden te volgen die in het dagelijkse professionele leven gelden, zoals rapporten, publicaties en presentaties die enkele formele beperkingen kunnen hebben. Als ze de vrijheid hebben om iets anders te maken, zoals een infographic, moeten ze voorzichtig zijn.
Daarom heb je het hulpmiddel "Mind the Graph" - om je te helpen bij het ontwerpen.
Het kiezen van een sjabloon is hetzelfde als het ontwerpen van een experiment: je moet weten wat je wilt bereiken voordat je begint.
Kijk eens goed naar Mind the Graph´s sjablooncategorieën en voorbeelden voor alle hulp.
6- Je verwijst naar te veel gegevens
Ik weet dat je veel hebt gewerkt en dat voor jou elk stukje van je gegevens belangrijk is, maar weet je zeker dat alles voor iedereen interessant is?
Het mooie van het gebruik van een infographic is dat ze direct ter zake komen. Als hij te groot wordt, krijg je de aandacht van de kijker niet. Ga niet verder dan 8.000 pixels en maak hem niet te zwaar - 1,5 MB is een goede limiet.
7- Je gegevens zijn te complex of oppervlakkig
Het belangrijkste is om precies te weten wie die infographic gaat gebruiken: je collega's, studenten of journalisten? Ze zijn allemaal heel verschillend bekend met het onderwerp, dus je moet je aanpassen. Wat is de basisinformatie die ze moeten (en kunnen) leren? Niet te ingewikkeld voor een journalist en student, en niet oppervlakkig voor je collega's.
Het belangrijkste: laat je infographic niet in het ongewisse. Dat is de plaats waar informatie naartoe gaat als het niet nieuw of complex genoeg is voor experts en niet begrijpelijk voor het publiek. Het gebeurt wanneer de informatie wegblijft, zwevend tussen de twee publieken, en nooit iemand raakt. Daarom zul je een publiek moeten kiezen, want het is vrijwel onmogelijk om tegelijkertijd interessant te zijn voor vakgenoten en een leek.
Abonneer u op onze nieuwsbrief
Exclusieve inhoud van hoge kwaliteit over effectieve visuele
communicatie in de wetenschap.
Dutch 
English 
Chinese 
Japanese 
German 
Spanish 
Portuguese 
Russian 
French 
Italian