Existem inúmeras pesquisas, teorias, estudos e conceitos sobre inúmeros assuntos. Esse é o resultado de anos de coleta de dados e sua transformação em textos informativos. 

Há momentos em que é necessário investigar as teorias e os conceitos existentes para obter uma melhor compreensão ou para trazer à tona mais nuances. Quando se trata de conceitos, a melhor maneira de abordá-los é por meio de uma pesquisa de análise conceitualque fornecerá e esclarecerá todas as informações possíveis, coerentes ou não, que envolvem esse conceito específico. 

Este artigo o orientará sobre como conduzir uma pesquisa mais precisa e detalhada sobre a pesquisa de análise conceitual para converter uma ideia abstrata e ambígua em um conceito mais concreto.

O que é análise conceitual e como ela funciona?

Pesquisa de análise conceitual pode ser definida como o exame de um conceito em elementos mais simples para promover o esclarecimento e, ao mesmo tempo, ter um entendimento consistente; a análise pode incluir a distinção, a análise e a representação dos vários aspectos aos quais o conceito se refere.

O objetivo final em geral é melhorar a clareza conceitual e a coerência de esclarecimentos e definições cuidadosas de significado. Ou, ocasionalmente, expor a inconsistência prática.

Preparando um análise conceitual implica realizar uma revisão da literatura, identificar as principais características ou atributos do conceito, identificar seus antecedentes e consequências e, possivelmente, aplicá-los a um caso modelo.  

Como escrever uma análise conceitual?

Escolha um conceito para estudar

Antes de mais nada, determine o conceito que orientará a pesquisa. Examine áreas específicas e interessantes e, em seguida, selecione um campo de estudo para a pesquisa, que deve se basear em uma estrutura teórica.

E lembre-se, o análise conceitual O objetivo da pesquisa é trazer clareza e coerência; o assunto escolhido deve permitir isso. Evite assuntos que não permitam esclarecimentos adicionais, que não tenham dados suficientes ou que não sejam ambíguos o suficiente para justificar uma análise aprofundada.

Conduzir uma revisão da literatura

Uma revisão inicial da literatura sobre o conceito escolhido pode fornecer inúmeras percepções sobre o conceito e, portanto, o pesquisador pode descobrir o que é conhecido, desconhecido ou confuso sobre um conceito.

Faça uma análise da literatura sobre o conceito escolhido em uma ampla gama de disciplinas. Em vez de se concentrar apenas no campo de estudo escolhido, procure nuances em outras disciplinas e possíveis colaborações.

Digamos que o campo escolhido seja a medicina, por exemplo, procure aspectos psicológicos, sociológicos, interpessoais e quaisquer outros aspectos possíveis. Ao realizar a revisão da literatura, comece identificando termos substitutos, usos relevantes e inconsistências no conceito.

Selecione uma amostra apropriada para coletar dados

Haverá uma grande quantidade de dados para entender e usar após a realização de uma revisão completa da literatura. Essa etapa é inestimável, pois é muito importante ser crítico durante esse estágio do processo para selecionar os melhores e mais assertivos dados para analisar e incluir na análise.

Pode ser útil perguntar se os autores estão "descrevendo o conceito da mesma forma", "usando o conceito de forma semelhante" ou "havia alguma inconsistência disponível na literatura?". 

Identificar características

Determine as principais características ou recursos de seu conceito. As características de um conceito são o que o torna verdadeiro. Suponha que o conceito seja uma gravidez, e o batimento cardíaco do feto é o que torna a gravidez real, portanto, essa é a principal característica do conceito.

O bom uso das características do conceito resultará na operacionalização do conceito, o que levará à seleção de uma ferramenta de medição.

Avaliar os antecedentes e as consequências do conceito

Por definição, antecedentes são o que iniciou o conceito, o que levou a ele. Já as consequências são os resultados, o que segue o conceito.

Essa é uma etapa importante para dissecar o conceito e entender todas as suas nuances. Essa etapa dá aos pesquisadores uma ideia de quão tangível é o conceito.

Identificar conceitos relacionados ao conceito de interesse

Depois de definir as características, os antecedentes e as consequências do conceito, é hora de determinar se algum conceito relacionado na literatura precisa ser esclarecido.

Novamente, uma análise crítica da literatura revelará ao pesquisador quais pesquisas relevantes foram realizadas, qualquer ambiguidade conceitual e as implicações para pesquisas futuras.

Construir casos para análise

Ao fazer pesquisa de análise conceitualEnriqueça sua análise acrescentando casos à pesquisa, o que proporcionará à pesquisa uma compreensão mais concreta do conceito e ajudará a esclarecer a direção da pesquisa.

Inclua um caso modelo, um caso contrário, um caso relacionado e um caso limítrofe na análise. Um caso modelo tem todas as características-chave do conceito, todos ou a maioria dos critérios de definição e pelo menos um dos antecedentes e consequências.

Um caso contrário não possui nenhuma das características definidoras, enquanto um caso relacionado possui uma característica definidora semelhante, e um caso limítrofe pode ser uma aplicação metafórica do conceito.

Via GIPHY

Compreender os usos de análise conceitual em pesquisa

Antes de decidir fazer uma pesquisa de análise conceitual, é fundamental considerar as vantagens e as desvantagens de realizá-la. 

Vantagens da análise conceitual

  • Refinamento e validação de um conceito possivelmente confuso.
  • Fornece valiosas percepções históricas e culturais ao longo do tempo.
  • Esclareça quaisquer conceitos ambíguos que possam ser usados como sinônimos
  • Possivelmente desenvolver instrumentos para uma melhor medição dos dados do conceito.

Desvantagens da análise conceitual

  • A análise conceitual não pode criar um novo conceito, apenas validar os existentes. 
  • É um processo difícil que exige muito tempo e persistência para investigar e validar um conceito.
  • Lidar com uma quantidade tão grande de dados pode ser incerto e desgastante para o pesquisador.
  • Mais propenso a erros, especialmente quando uma análise relacional é usada para atingir um nível mais alto de interpretação.

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