Quando se trata de informações visuais, há um impasse: algumas pessoas têm dificuldade em interpretar dados em um formato mais visual, enquanto outras acham que essa é a maneira mais fácil de compreender as informações.
Tudo bem, talvez o problema aqui seja que o conceito de informação visual traz a ideia de algo complicado. Gráficos em preto e branco, tabelas e esquemas que são mal construídos e deixam o leitor ainda mais confuso.
Bem, se esse for o seu caso, deixe-me dizer uma coisa: as informações visuais devem ajudá-lo a entender e não deixá-lo confuso. Provavelmente, o autor desse tipo de informação visual não tinha ideia do que estava fazendo.
Infelizmente, o mundo da ciência está repleto de números e gráficos ruins. Mas como nós, como cientistasts, poderia ajudar a tornar a comunicação científica mais visual? E não apenas visual, mas também funcional?
Aqui estão dois artistas que podem nos ajudar a nos inspirar para começar. Ambos têm uma abordagem divertida e nos mostram que a informação visual pode ser algo muito simples.
Mona Chalabi é uma jornalista e apresentadora de dados. Ela é editora de dados do The Guardian US e colunista da New York Magazine, onde escreve uma coluna regular de conselhos chamada "Dear Mona". Em 2016, os esboços de dados de Mona foram elogiados pela Royal Statistical Society. Os desenhos, que foram projetados para tornar os números mais compreensíveis, podem ser vistos em sua conta do Instagram. - Site de Mona Chalabi
Nigel Holmes pode ser o melhor exemplo de um artista gráfico que consegue pegar um conceito complexo ou opaco e torná-lo não apenas compreensível, mas também divertido e convidativo. Em um artigo de 2015 episódio do Podcast PolicyViz, Holmes descreve como o uso de coisas familiares e físicas como referência pode ajudar as pessoas a entender conceitos difíceis. - Amanda Montañez para a Scientific American
A ciência e a criatividade caminham juntas. Deixe-me fazer uma pergunta: como você desenharia se tivesse que explicar a alguém sobre o que é sua pesquisa?
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