Стремление к знаниям всегда принимало форму исследования, независимо от предмета. Бывают случаи, когда исследования приводят к прорывам в науке, технологии или открытию новых видов.
В связи с нынешней тяжелой ситуацией, когда коронавирус опустошает мир, ученые провели огромное количество исследований, чтобы найти вакцину от этого заболевания. В этой статье мы рассмотрим типы исследовательских схем и их различные аспекты.
Что такое дизайн исследования?
Если определить исследование как сбор информации, принимая во внимание методологии, то можно увидеть, что исследование содержит значительную информацию о предмете.
Это набор фактов, собранных путем формулирования тезиса и последующих структурированных выводов, основанных на той же гипотезе. Вы можете проводить академические или научные исследования. Давайте подробнее рассмотрим, что такое план исследования.
Исследовательские задачи, стоящие перед организациями, часто влияют на дизайн исследований, а не наоборот. При разработке исследовательского проекта определяются инструменты для использования, а также способ их применения.
При разработке дизайна исследования вы намечаете способ включения всех элементов исследования в комплексную и последовательную структуру. Благодаря этому вы гарантируете, что ваше исследование будет эффективно решать поставленную задачу.
По сути, он закладывает основу для сбора данных, оценки и отчетности. Помните, что выбранный вами дизайн зависит от проблемы исследования!
Элементы дизайна исследования: Структура
Исследователь может использовать дизайн исследования, чтобы отправиться на поиски в мир тайн, используя при этом структурированный подход на этом пути.
Аналогичные решения принимаются исследователями при выборе подходов из множества методологий для определения типа исследования, которое будет проводиться, подобно тому, как архитектор определяет различный дизайн здания.
Итак, давайте рассмотрим, какие элементы являются наиболее важными соображениями, которые каждый исследователь должен включить в план своего исследования.
Эти элементы очень важны:
- Четкое изложение цели
- Методология, использованная для анализа собранных данных
- Виды методов исследования
- Список потенциальных препятствий для проведения исследований
- Сбор и анализ данных исследования: методы, которые необходимо применять
- Обзор временных рамок объективности
- Оценка анализа
- Обзор условий проведения исследования
С помощью перечисленных выше элементов можно разработать общую перспективу исследования, поскольку они создают логическую структуру.
Характеристики дизайна исследования: Особенности
Валидность любой схемы исследования зависит от надежности результатов. Для получения точных данных крайне важно добиться максимальной нейтральности и защитить результаты исследования от предвзятой интерпретации.
Важно, чтобы результаты вашего исследования оказались полезными для широкого круга людей, а не только для меньшинства. Чтобы убедиться в этом, необходимо убедиться, что размер выборки достаточно велик, и на всякий случай предусмотреть возможность ошибки.
Успех вашего исследования зависит от правильного дизайна исследования. Точные и непредвзятые выводы дают тщательные и хорошо спланированные исследования. Четыре ключевые характеристики хорошего дизайна исследования включают:
Нейтральность: В ходе планирования исследования может возникнуть необходимость предположить, какого рода данные вы рассчитываете собрать. Ваше исследование должно дать нейтральные результаты, свободные от предвзятых мнений (Непредвзятые результаты). Рассмотрите мнения относительно итогового результата оценки и полученных результатов, поступающие из различных источников, и согласуются ли они с выводами. Поступая таким образом, результаты исследования будут нейтральными, что сделает исследование более валидным и надежным.
Надежность: После проведения одного и того же исследования на регулярной основе ожидается, что результаты останутся неизменными. Следовательно, для получения результатов высокого уровня ваш план сбора данных должен включать метод разработки исследовательских вопросов. Если ваша схема надежна, то вы сможете получить ожидаемые результаты.
Валидность: В нашем распоряжении имеется множество инструментов измерения. Для измерения эффективности подходят только те инструменты, которые позволяют участнику исследования определить результаты в соответствии с целью исследования. Оценки, полученные на основе такого подхода, в этом случае будут достоверными и валидными.
Обобщение: Вы не должны ограничивать свое исследование небольшой группой людей, а применять то, что вы узнали в ходе проектирования, к большой популяции. Под обобщением мы подразумеваем, что вы можете провести свое исследование в любое время на любой демографической группе с одинаковой степенью точности.
Для того чтобы создать эффективный дизайн исследования, необходимо сбалансировать вышеупомянутые факторы среди респондентов. Таким образом, будет получено более полное и точное исследование, понятное широкой аудитории.
Основные категории дизайна исследования
Чтобы выбрать наилучшую модель для исследования, исследователю крайне важно понимать различные типы исследовательского дизайна. Дизайн можно разделить в целом, вместе с исследованием в целом, на качественный и количественный, гибкий и фиксированный.
Качественные: исследование, основанное на математических расчетах, которые определяют корреляции между данными и наблюдениями. Статистический метод может быть использован для доказательства или опровержения теорий, связанных с явлениями, которые происходят органически. Например, исследователи используют качественные методы, чтобы определить, "почему" определенные теории являются обоснованными, а также "что" респонденты думают об этом. Такая информация позволяет исследователю прийти к окончательному пониманию с помощью достаточных доказательств.
Количественные: исследование, в ходе которого собираются эмпирические данные с целью получения информации, которая может быть использована для принятия решений. Цифры предлагают расширенный взгляд на принятие важных организационных решений. Для прогресса организаций крайне важно проводить количественные исследования. Оценка и мета-анализ данных в основном опираются на графики, рисунки и круговые диаграммы. Анализ и информация, полученные на основе точных числовых данных и статистики, могут быть чрезвычайно полезны при определении будущего направления деятельности.
| - КВАЛИТАТИВНЫЙ | - КВАНТИТАТИВНЫЙ |
|---|---|
| Упор делается на развитие теории и гипотезы. | Акцент делается на теории размещения и гипотезы для исследования. |
| Проведение анализа включает в себя обобщение, категоризацию, и интерпретации данных. | Анализ данных требует использование математики и статистики. |
| Большая часть информации выражается в тексте. | Наиболее распространенная форма выражения работает с числами, графиками и таблицами |
| Ответы требуются только от небольшой группы людей. | Потребуется многочисленные участники. |
| Исследовать неизученные проблемы и предлагать новые решения. | Оценить производительность новых методов лечения, программ, или продукты. |
Фиксированный и гибкий дизайн исследования
Также можно провести различие между фиксированным и гибким дизайнами исследований. Дизайны исследований делятся на две вышеуказанные категории: количественный (фиксированный дизайн) и качественный сбор данных (гибкий дизайн).
Когда вы используете фиксированный план исследования, вы понимаете его еще до начала процесса сбора данных. Случайно выбранных результатов практически не бывает.
С другой стороны, гибкие схемы позволяют обеспечить большую свободу ответов, например, респондентам требуется дать свои собственные ответы вместо того, чтобы выбирать из заранее определенных ответов.
Поэтому исследовательские схемы можно разделить на пять типов.
1. Дизайн описательного исследования
При описательном дизайне исследования исследователь дает углубленное объяснение/описание того, что он или она исследует. Сбор, анализ, подготовка и представление данных при таком типе дизайна исследования носят чисто теоретический характер.
Теоретический подход - это подход, при котором исследователь уделяет особое внимание теме, на которой сосредоточено исследование. Этот подход используется для различных исследований, таких как изучение конкретных случаев, глубинные наблюдения и опросы.
Это дает исследователю возможность логично изложить проблему, чтобы другие смогли лучше понять обоснование для проведения такого рода исследований.
Когда у вас нет четкой постановки проблемы, ваше исследование носит скорее исследовательский, чем описательный характер. Хорошим примером такого плана исследования может быть следующий: Какова распространенность болезни Ковида среди населения XYZ?
2. Корреляционный дизайн исследования
Корреляционный дизайн исследования фокусируется на корреляции между различными факторами, не позволяя исследователю изменять ни один из них. Этот тип исследования включает в себя не эксперимент, а как минимум две различные группы данных.
При оценке связи между двумя переменными не делается огульных обобщений; для определения этой связи используется статистический анализ. Положительные, отрицательные или нулевые корреляции могут быть результатом корреляционных исследований.
Например, с помощью этого метода можно проводить исследования типа "случай-контроль" и проспективные исследования.
При использовании корреляционных моделей исследования легче собрать данные из реального мира. Таким образом, ваши результаты могут быть достоверно применены к реальным сценариям.
Для проведения корреляционных исследований подходят несколько сценариев, например:
- Изучение взаимосвязей, не связанных с причинами и следствиями
- Для исследования причинно-следственных связей между фиксированными объектами
3. Дизайн экспериментального исследования
В экспериментальных исследованиях для определения результатов исследования используются два набора переменных.
Для оценки различий между первым и вторым наборами первый набор служит константой. Полевые эксперименты, контролируемые эксперименты или квазиэксперименты - все это примеры такого типа исследовательских схем, которые устанавливают взаимосвязь между двумя переменными.
В результате исследователь изучает, как независимая переменная влияет на зависимую переменную. Например, можно исследовать взаимосвязь между ценой (независимая переменная) и лояльностью к бренду (зависимая переменная).
Как правило, исследовательский план такого типа помогает ответить на вопрос исследования, контролируя независимые переменные и изучая, как они влияют на зависимые переменные.
4. Дизайн диагностического исследования
Среди различных типов дизайна исследований диагностические исследования предназначены для выявления первопричины определенного состояния или явления.
Выяснение того, как конкретные вопросы или проблемы обусловлены другими факторами, поможет вам глубже понять проблемы ваших клиентов.
Обычно в этой разработке есть три этапа - (1) зарождение проблемы, (2) ее диагностика и (3) ее решение.
5. Дизайн объяснительного исследования
Опять же, название говорит само за себя. Используя схему объяснительного исследования, исследователь может разработать, изучить и объяснить свои концепции и теории.
Исследовательские схемы такого типа используются для изучения неизвестных аспектов конкретной темы и выявления ответов. В двух словах, это приложение предоставляет нам информацию о том, как найти мельчайшие фрагменты информации.
Используя этот подход, исследователи могут получить широкое представление и использовать эту информацию для более быстрого определения будущих проблем. К объяснительным методам исследования относятся:
- Анализ литературы
- Глубинное интервью
- Проведение фокус-группы
- Анализ тематических исследований
Исследователь, который воспроизводит существующее исследование рынка, ожидает тех же результатов. Составьте список типов исследовательских вопросов, которые вы будете задавать своим участникам в ходе опроса, и включите их в план исследования.
Установление этого стандарта поможет обеспечить результат вашего исследования. Единственный способ достичь желаемых результатов - убедиться в надежности дизайна. Когда вы проанализируете тему и ее инновационность, вы сможете решить, какой тип дизайна исследования вам нужен. (Читайте наше руководство по как написать исследовательскую работу)
Типы дизайна исследований, сгруппированные по категориям участников
Качество группировки участников также может быть использовано для классификации типов дизайна исследования. Размер выборки и способ группировки участников зависят от гипотезы исследования.
В исследовании, основанном на экспериментальном дизайне, обычно есть как минимум одна экспериментальная и одна контрольная группа. Представьте себе, что в исследовании вакцины Ковид одна группа будет получать лечение, а другая - нет. Вы поняли идею.
Существует четыре типа дизайна исследований, основанных на группировке участников:
1. Когортное исследование
Участники когортного исследования берутся из группы людей с похожими характеристиками, и их изучают через заранее установленные промежутки времени. Среди участников панельного исследования есть общая характеристика (одно и то же заболевание или ген).
2. Межсекционное исследование
В исследованиях в области социальных наук, медицины и биологии часто используются кросс-секционные исследования. Данные при таком дизайне собираются либо от людей в целом, либо от статистически значимой выборки людей через определенный интервал времени.
3. Продольное исследование
В продольных исследованиях одни и те же переменные наблюдаются неоднократно в течение короткого или длительного периода времени. В большинстве случаев это обсервационные исследования, хотя могут проводиться и продольные рандомизированные эксперименты.
4. Перекрестное последовательное изучение
Дизайн поперечных исследований объединяет как продольный, так и поперечный подходы. Таким образом, два ранее упомянутых дизайна могут быть улучшены с учетом некоторых из их фундаментальных недостатков.
Как это влияет на вашу работу?
Дизайн исследования определяет дисциплинированный подход или метод для выполнения различных задач в рамках исследования. Проектирование исследовательского проекта призвано помочь исследователю достичь своих целей, не отклоняясь от плана. Процесс разрабатывается комплексно.
Компоненты высококачественного дизайна исследования гармонично сочетаются друг с другом. Цели и результаты исследования должны быть согласованы с теоретической и концептуальной основой.
- Когда исследователь составляет план исследования (дизайн эксперимента), он может легко сформулировать цели эксперимента.
- Цель хорошего дизайна исследования - помочь исследователю своевременно достичь поставленных целей и позволить получить наиболее эффективное решение проблемы исследования.
- Исследователи могут выполнять все необходимые задачи при ограниченных ресурсах более эффективно с использованием стратегии проектирования.
- В результате хорошего дизайна исследование, скорее всего, будет точным, надежным, последовательным и законным.
- С самого начала исследовательского проекта он удовлетворен и уверен в себе, а также чувствует себя успешным.
- Ошибки уменьшаются, а предвзятость устраняется.
- Высокий уровень детализации на каждом этапе исследования делает его более информативным и эффективным.
- Принимать правильные решения на каждом этапе исследования проще, если есть план исследования.
- Таким образом, можно определить, какие задачи являются основными, а какие второстепенными.
- Кроме того, дизайн позволяет исследователю найти ответ на неизвестное и добиться хорошего результата. После этого возможна публикация и обнародование результатов.
Отличный план исследования, соответствующие методы и точный сбор данных являются залогом успеха вашего исследования. Кроме того, источники, которые вы используете для анализа, должны быть достоверными.
Только тогда вы сможете сделать обоснованные, надежные выводы. Несомненно, исследования могут привести к решению практически всех проблем в мире.
Понимание типов дизайна исследования очень важно для проведения диссертации, так как это поможет вам лучше понять любую тему, которую вы исследуете.
Заключительное замечание
Важно помнить, что план исследования представляет собой план вашего исследования. В этом плане будут заложены все необходимые основы исследования, и он принесет больше положительных результатов. Напишите все вопросы, цели и аудиторию, которая будет принимать участие в обсуждении.
Надеемся, что это руководство облегчило вам разработку исследований.
Но знаете что, гораздо проще начать работать с шаблоном, верно? На самом деле, Mind the graph - это ваше универсальное решение. Мы предоставляем шаблоны, графические иллюстрации и все, что вам понадобится для ваших научных начинаний. Чтобы узнать больше, найдите нас здесь.
Подпишитесь на нашу рассылку
Эксклюзивный высококачественный контент об эффективных визуальных
коммуникация в науке.
Russian 
English 
Chinese 
Japanese 
German 
Spanish 
Portuguese 
Dutch 
French 
Italian